Here sind Definitionen für einige der zentralen Datenpunkte in Scout.
Benchmark-Metriken
Viele Metriken haben mehrere Benchmark-Varianten, wie unten aufgeführt.
| Suffix für den Namen des Berichtseditors | Suffix für den Namen der API |
|---|---|
| Durchschnitt über dem Benchmark | __DURCHSCHNITT_ÜBER_DEM_BENCHMARK |
| Durchschnitt unter dem Benchmark | __DURCHSCHNITT_UNTER_DEM_BENCHMARK |
| Benchmark | __BENCHMARK |
| Benchmark Delta | __BENCHMARK_DELTA |
| Anteil über dem Benchmark | __ANTEIL_ÜBER_DEM_BENCHMARK |
| Anteil unter dem Benchmark | __ANTEIL_UNTER_DEM_BENCHMARK |
| Gesamtzahl über dem Benchmark | __ÜBER_DEM_BENCHMARK |
| Gesamtzahl unter dem Benchmark | __UNTER_DEM_BENCHMARK |
| Gesamtzahl deutlich über dem Benchmark | __DEUTLICH_ÜBER_DEM_BENCHMARK |
| Gesamtzahl deutlich unter dem Benchmark | __DEUTLICH_UNTER_DEM_BENCHMARK |
Gesamtkennzahlen
| Metrikname | API-Name | Definition |
|---|---|---|
| Sichtbarkeits-Score | SCOUT_SICHTBARKEITS_SCORE |
Zeigt, wie oft Ihre Marke in Google- und KI-Suchen im Vergleich zu lokalen Wettbewerbern erscheint. Die Sichtbarkeit schwankt aufgrund externer Algorithmen, aber das Abschließen von Sichtbarkeitsmaßnahmen unterstützt die Verbesserung im Laufe der Zeit. |
| Google-Rank | SCOUT_GOOGLE_RANKING |
Die durchschnittliche Position dieser Standorte in den Suchergebnisseiten von Google (SERPs). Ein niedrigerer Wert bedeutet, dass Sie in den Suchergebnissen höher eingestuft werden. |
| KI-Ranking | SCOUT_KI_RANKING_SCORE |
Die durchschnittliche Position dieser Standorte in KI-Antworten auf nicht markenspezifische Suchanfragen. Eine niedrigere Punktzahl bedeutet, dass Sie in den Ergebnissen weiter oben rangieren. Standorte, die nicht unter den ersten 10 platziert sind, werden in diesen Durchschnitt nicht einbezogen. |
Google-Metriken
Google Reviews
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Metrikname API-Name |
Definition | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
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Google: Durchschn. Rating der Bewertungen auf Seite 1
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Das durchschnittliche Rating der Bewertungen auf Seite 1 für einen Standort. | ✔️ Die ersten sichtbaren Bewertungen prägen die ersten Impressionen und fördern das Vertrauen der Benutzer*innen. ✔️ Eine niedrigere durchschnittliche Bewertung auf Seite 1 kann sich negativ auf die Klicks auswirken, selbst wenn die Gesamtbewertung hoch ist. ✔️ Die Verwaltung der Sichtbarkeit hochwertiger Bewertungen ist wichtig. ✨Boost für die KI-Suche: Generative Systeme fassen oft zusammen oder extrahieren aus den am besten sichtbaren Bewertungen – die Stimmung beeinflusst hier direkt die Präsentation. |
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Google: Durchschn. Rating der Bewertungen im letzten Jahr
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Das durchschnittliche Rating der Bewertungen eines Standorts im vergangenen Jahr. | ✔️ Aktuelle Bewertungen werden in der Kundenwahrnehmung stärker gewichtet. ✔️ Eine steigende oder stabile Bewertung signalisiert eine starke operative Konsistenz. ✔️ Google kann aktuelle Durchschnittswerte in der Ranking-Logik priorisieren. ✨Boost für die KI-Suche: Zeitgewichtete Bewertungen prägen LLM-Antworten und beeinflussen Stimmungszusammenfassungen. |
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Google: Durchschnittliche Zeit bis zur Beantwortung von Bewertungen in Tagen in den letzten 12 Monaten
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Die durchschnittliche Zeit in Tagen, die der*die Eigentümer*in in den letzten 12 Monaten gebraucht hat, um auf Bewertungen für einen Standort zu antworten. | ✔️ Schnellere Antworten zeugen von Aufmerksamkeit und Engagement. ✔️ Unternehmen, die schnell reagieren, können Probleme entschärfen, bevor sie sich ausweiten. ✔️ Zeitnahe Reaktionen tragen positiv zur Gesamtwahrnehmung der Marke bei. ✨Boost für die KI-Suche: Schnelle Reaktionsmuster helfen der KI, proaktive Marken zu identifizieren, die es wert sind, prominenter angezeigt zu werden. |
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Google: Alter der neuesten negativen Bewertung (Tage)
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Die Anzahl der vergangenen Tage, seitdem der*die Eigentümer*in auf seine*ihre letzte negative Bewertung für einen Standort geantwortet hat. | ✔️ Die Aktualität negativer Bewertungen beeinflusst die Wahrnehmung des aktuellen Service. ✔️ Aktuelle Beschwerden können die Konversionen verringern, auch wenn sie selten sind. ✔️ Eine schnelle Bearbeitung zeugt von Professionalität und Sorgfalt. ✨Boost für die KI-Suche: Neue negative Bewertungen haben ein größeres Gewicht bei der LLM-Stimmungsbewertung. |
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Google: Alter der letzten Bewertung in Tagen
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Die Anzahl der Tage, seit die letzte Bewertung für einen Standort veröffentlicht wurde. | ✔️ Ältere letzte Bewertungen deuten auf Stagnation oder eine rückläufige Entwicklung hin. ✔️ Aktuelle Bewertungen zeigen aktuelle Relevanz und Engagement. ✔️ Kann das Vertrauen beeinträchtigen, wenn die Konkurrenz aktuellere Aktivitäten zeigt. ✨Boost für die KI-Suche: KI nutzt die letzte Interaktion als Indikator für die Aktualität – aktuelle Bewertungen erhöhen das Vertrauen in das Ranking. |
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Google: Monatliche Wachstumsrate der Bewertungen (%)
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Die monatliche Wachstumsrate des Bewertungsvolumens eines Standorts über die letzten 12 Monate. | ✔️ Anhaltendes Wachstum bei Bewertungen spiegelt ein gesundes, kontinuierliches Engagement wider. ✔️ Schnelle Anstiege können auf erfolgreiche Kampagnen oder steigende Beliebtheit hinweisen. ✔️ Konsistentes Volumen signalisiert Relevanz und operative Dynamik. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme bewerten die Dynamik des Engagements – schnell wachsende Unternehmen erlangen einen Wettbewerbsvorteil. |
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Google: Negative Bewertungen
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Der Anteil der Bewertungen für einen Standort, die negativ sind. | ✔️ Ein hoher Anteil negativer Bewertungen deutet auf mögliche Serviceprobleme hin. ✔️ Beeinflusst das Vertrauen der Verbraucher*innen und ihre Buchungsentscheidungen. ✔️ Kann den Bewertungsdurchschnitt senken und die Sichtbarkeit verringern. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs passen Ton und Sichtbarkeit basierend auf der allgemeinen Verteilung der Bewertungsstimmung an. |
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Google: Anzahl der beantworteten negativen Bewertungen
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Der Anteil der negativen Bewertungen für einen Standort, die eine Antwort durch den*die Eigentümer*in erhalten haben. | ✔️ Die Reaktion auf negative Bewertungen kann den Schaden begrenzen und das Vertrauen zurückgewinnen. ✔️ Zeigt Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft zur Verbesserung. ✔️ Kann die Kundenabwanderung reduzieren und zukünftiges positives Feedback fördern. ✨Boost für die KI-Suche: Der Ton und die Übernahme von Verantwortung in den Antworten negativer Bewertungen beeinflussen die Markenwahrnehmung in KI-generierten Zusammenfassungen. |
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Google: Neue Bewertungen pro Monat
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Die Anzahl neuer Bewertungen pro Monat für einen Standort. | ✔️ Signalisiert laufende Kundenaktivität und Relevanz. ✔️ Die Aktualität von Bewertungen beeinflusst Vertrauen und Sichtbarkeit. ✔️ Ein stetiger Strom von Bewertungen deutet auf starke Kunden-Interaktionen hin. ✨Boost für die KI-Suche: Neue Bewertungen beeinflussen LLM-basierte Vertrauensmodelle und Rankings. |
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Google: Anzahl der Beantwortungen von Bewertungen durch den*die Eigentümer*in im letzten Monat
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Die Anzahl der Bewertungen für einen Standort, auf die der*die Eigentümer*in im vergangenen Monat geantwortet hat. | ✔️ Die Aktualität des Engagements ist genauso wichtig wie das Volumen. ✔️ Signalisiert konsequente Berücksichtigung von Kundenfeedback. ✔️ Hält Ihre Listing-Aktivität aktuell und relevant. ✨Boost für die KI-Suche: Aktuelle Interaktionen der Unternehmsinhaber*innen tragen dazu bei, die Dynamik der Listings in Suchmodellen aufrechtzuerhalten. |
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Google: Anzahl der Beantwortungen von Bewertungen durch den*die Eigentümer*in in der letzten Woche
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Die Anzahl der Bewertungen für einen Standort, auf die der*die Eigentümer*in in der vergangenen Woche geantwortet hat. | ✔️ Das wöchentliche Engagement zeigt operative Disziplin. ✔️ Signalisiert sowohl der Kundschaft als auch den Algorithmen das aktuelle Listing-Management. ✔️ Sorgt dafür, dass die Marke als reaktionsschnell wahrgenommen wird. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Rankings können Listings mit konsistenter, aktueller Reaktionsfähigkeit bevorzugen. |
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Google: Anzahl der Beantwortungen von Bewertungen durch den*die Eigentümer*in im letzten Jahr
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Die Anzahl der Bewertungen für einen Standort, auf die der*die Eigentümer*in im vergangenen Jahr geantwortet hat. | ✔️ Die Beantwortung von Bewertungen zeugt von Reaktionsfähigkeit und Professionalität. ✔️ Antworten auf Bewertungen helfen bei der Lösung von Problemen und zeigen, dass Sie sich um Ihre Kundschaft kümmern. ✔️ Google empfiehlt, auf alle Bewertungen – ob positiv oder negativ – zu antworten. ✨Boost für die KI-Suche: Listings mit aktiven Antwortmustern werden bei der LLM-Bewertung als qualitativ hochwertiger behandelt. |
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Google: Anzahl der Bewertungen mit Stichwort
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Gesamtzahl der Bewertungen, die das oder die im Suchvorgang verwendeten Stichwörter enthalten | ✔️ Mit Stichwörtern angereicherte Bewertungen verbessern die thematische Relevanz für Suchmaschinen. ✔️ Sie helfen Ihrem Unternehmen, sich bei den wichtigsten Service-Attributen abzuheben. ✔️ Wenn Sie Ihre Kundschaft ermutigen, zu erwähnen, was ihnen gefallen hat, steigert das die Auffindbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme extrahieren Stichwörter aus Bewertungen, um die semantische Abfrageübereinstimmung und die Generierung von Suchzusammenfassungen zu verbessern. |
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Google: Anzahl der Bewertungen mit „Gefällt mir“-Angaben
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Die Anzahl der Bewertungen für einen Standort, die ein „Gefällt mir“ erhalten haben. | ✔️ Beliebte Bewertungen bilden oft die Grundlage für Kundenentscheidungen. ✔️ Bewertungen mit vielen „Gefällt mir“-Angaben erhöhen die Vertrauenswürdigkeit. ✔️ Hilft, nützliches Feedback hervorzuheben, das andere als wertvoll empfunden haben. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können von Benutzer*innen empfohlene Inhalte verstärken – häufig mit „Gefällt mir“ markierte Bewertungen werden häufiger angezeigt. |
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Google: Positive Bewertungen
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Der Anteil der Bewertungen für einen Standort, die positiv sind (höher als oder gleich 4,0). | ✔️ Eine hohe Rate positiver Bewertungen deutet auf hohe Zufriedenheit und Zuverlässigkeit hin. ✔️ Unternehmen mit mehr 4- bis 5-Sterne-Bewertungen gewinnen mit höherer Wahrscheinlichkeit neue Kundschaft. ✔️ Die Optimierung des Service und das Einholen von Feedback kann die Stimmung verbessern. ✨ Boost für die KI-Suche: KI-Ranking-Modelle berücksichtigen die Stimmung – mehr positive Bewertungen verbessern das Ranking. |
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Google: Anzahl der beantworteten positiven Bewertungen
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Der Anteil der positiven Bewertungen für einen Standort, die eine Antwort durch den*die Eigentümer*in erhalten haben. | ✔️ Ein Dankeschön an zufriedene Kundschaft fördert die Loyalität und ermutigt zu mehr positiven Bewertungen. ✔️ Öffentliches Lob stärkt die Markenwerte. ✔️ Engagement auf allen Stimmungsebenen zeugt von Professionalität. ✨Boost für die KI-Suche: Aktives Engagement mit positiven Bewertungen hilft, die positive Stimmung in LLM-Zusammenfassungen zu verstärken. |
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Google: Bewertungen mit Stichwort
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Anteil der Google-Bewertungen, die Stichwörter enthalten, im Vergleich zu denen, die keine enthalten | ✔️ Bewertungen mit servicespezifischen Stichwörtern steigern die Suchrelevanz. ✔️ Diese Bewertungen heben oft hervor, was ein Unternehmen auszeichnet. ✔️ Suchmaschinen verwenden diese Daten, um Benutzeranfragen mit Listings abzugleichen. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs extrahieren Schlüsselthemen aus Bewertungsstichwörtern und erhöhen so die Treffergenauigkeit für semantische Abfragen. |
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Google-Bewertung
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Das durchschnittliche Rating der Bewertungen für einen Standort. | ✔️ Sternebewertungen sind ein wichtiger Ranking-Faktor für Google und ein Entscheidungsfaktor für Benutzer*innen. ✔️ Unternehmen mit einer Bewertung von über 4,0 schneiden besser ab als ihre Konkurrenz mit schlechteren Bewertungen. ✔️ Signalisiert Reputationsstärke und Servicekonsistenz. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs bevorzugen gut bewertete Unternehmen bei der Abfrageübereinstimmung und -anzeige. |
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Google: Änderung der Bewertung in den letzten 12 Monaten
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Die Änderung der Bewertung für einen Standort über die letzten 12 Monate. | ✔️ Verfolgt die Verbesserung oder den Rückgang der Reputation. ✔️ Hilft bei der Überwachung von Trends in der Servicequalität. ✔️ Kann Schwankungen im Ranking oder Engagement erklären. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können die Entwicklung der Bewertungen nutzen, um Unternehmen mit steigender oder sinkender Reputation hervorzuheben. |
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Google-Bewertung vor einem Jahr
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Die Bewertung eines Standorts vor einem Jahr. | ✔️ Ermöglicht Trendanalysen und Benchmarking der Leistung. ✔️ Plötzliche Abfälle können auf kürzlich aufgetretene Serviceprobleme hinweisen. ✔️ Unterstützt Längsschnittanalysen für Marken mit mehreren Standorten. ✨Boost für die KI-Suche: Die KI berücksichtigt die Stabilität früherer Bewertungen, um vertrauenswürdige Ergebnisse zu präsentieren. |
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Anzahl der Google-Bewertungen
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Die Anzahl der Bewertungen für einen Standort. | ✔️ Ein höheres Bewertungsvolumen erhöht die Glaubwürdigkeit und die Konversionsrate. ✔️ Google berücksichtigt die Anzahl der Bewertungen beim Ranking der lokalen Ergebnisse. ✔️ Verbraucher*innen vertrauen eher Unternehmen, die über ein umfangreiches Feedback verfügen. ✨Boost für die KI-Suche: KI-gestützte Ergebnisse berücksichtigen das Volumen, um Popularität und Relevanz zu bewerten. |
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Google: Beantwortete Bewertungen
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Der Anteil der Bewertungen für einen Standort, die eine Antwort durch den*die Eigentümer*in erhalten haben. | ✔️ Eine hohe Antwortrate zeugt von Kundennähe und gutem Reputationsmanagement. ✔️ Kund*innen vertrauen eher Unternehmen, die sich Feedback annehmen. ✔️ Google empfiehlt im Rahmen bewährter SEO-Praktiken, auf Bewertungen zu antworten. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme betrachten eine hohe Antwortrate als Vertrauensfaktor – mit positivem Einfluss auf den Tonfall des Rankings und die Wahrscheinlichkeit der Berücksichtigung. |
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Google: Gesamtzahl der „Gefällt mir“-Angaben für Bewertungen
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Die Gesamtzahl der „Gefällt mir“-Angaben für die Bewertungen eines Standorts. | ✔️ „Gefällt mir“-Angaben auf Bewertungen zeigen, dass andere Personen den Inhalt hilfreich finden. ✔️ Erhöht die Sichtbarkeit von hoch bewerteten Bewertungen in Listings. ✔️ Ist ein zusätzliches Zeichen für Glaubwürdigkeit und Einfluss. ✨Boost für die KI-Suche: Von Benutzer*innen empfohlene Bewertungen erscheinen prominenter in KI-Trainings und Ergebniszusammenfassungen. |
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Google: Gesamtzahl der Bewertungen vor einem Jahr
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Gesamtzahl der Bewertungen von vor einem Jahr gegenüber heute | ✔️ Der Jahresvergleich zeigt Zuwachs oder Rückgang des Feedbacks. ✔️ Hilft bei der Identifizierung von Leistungstrends im Laufe der Zeit. ✔️ Eine Überprüfung der Ausgangsbasis kann jüngste Erfolge oder Bedenken in einen Kontext setzen. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können die Gewichtung basierend auf den Trends der Bewertungsalter anpassen – aktuellere Leistungen haben einen größeren Einfluss. |
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Google: Gesamtzahl der Bewertungen im letzten Monat
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Die Anzahl der im letzten Monat für einen Standort eingegangenen Bewertungen. | ✔️ Zeigt aktuelle Kundenaktivitäten und die Dynamik der Listings an. ✔️ Signalisiert Aktualität und kontinuierliche Servicequalität. ✔️ Korreliert mit einem verbesserten lokalen Ranking. ✨Boost für die KI-Suche: KI priorisiert Listings mit hohem aktuellem Engagement, wenn Vorschläge angezeigt werden. |
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Google: Gesamtzahl der Bewertungen in der letzten Woche
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Die Anzahl der in der letzten Woche für einen Standort eingegangenen Bewertungen. | ✔️ Das Volumen der aktuellen Bewertungen beeinflusst die Aktualitätssignale im Ranking. ✔️ Google priorisiert Aktualität für lokale Ergebnisse. ✔️ Hohe Bewertungsaktivität deutet darauf hin, dass das Geschäft gut läuft. ✨Boost für die KI-Suche: Aktuelle Bewertungen stärken die Aktualitätssignale, die die KI für das Ranking der Suchintention verwendet. |
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Google: Gesamtzahl der Bewertungen im letzten Jahr
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Die Anzahl der Bewertungen für einen Standort im vergangenen Jahr. | ✔️ Die Anzahl der Bewertungen im Laufe der Zeit signalisiert Dynamik und Kunden-Interaktionen. ✔️ Jährliche Gesamtwerte ermöglichen ein Benchmarking mit Wettbewerbern. ✔️ Ein hohes jährliches Volumen schafft langfristiges Vertrauen und Autorität. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Modelle bewerten Engagement-Trends – regelmäßige jährliche Bewertungen tragen zur Stärkung der Leistungssignale bei. |
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Google: Gesamtzahl der Bewertungen mit Text im letzten Jahr
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Die Anzahl der Bewertungen mit Text für einen Standort. | ✔️ Textbewertungen bieten stichwortreiche Inhalte für KI und SEO. ✔️ Benutzer*innen schätzen detailliertes Feedback mehr als nur eine Sternebewertung. ✔️ Mehr Textbewertungen erhöhen das Ranking-Potenzial und den Erkenntniswert. ✨Boost für die KI-Suche: Textinhalte versorgen KI-Systeme mit Stimmungs- und Stichwortkontext. |
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Google: Gesamtanzahl der Bewertungen ohne Text
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Anzahl der Bewertungen mit einer reinen Sternbewertung | ✔️ Textlose Bewertungen bieten weniger Einblick in das Kundenerlebnis. ✔️ Ein hoher Anteil kann auf geringes Engagement oder anreizbasierte Bewertungen hinweisen. ✔️ Reduziert die Komplexität Ihrer Online-Reputation. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs priorisieren Listings mit detaillierten narrativen Daten gegenüber Bewertungen, die nur auf Sternen basieren. |
Google-Profil
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Metrikname API-Name |
Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
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Durchschnittliche Anzahl der am Standort verbrachten Minuten
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Die Zeit, die Kund*innen bei jedem Besuch am Standort verbringen | ✔️ Die Verweildauer spiegelt wider, wie fesselnd und ansprechend ein Standort ist. ✔️ Standorte, die länger besucht werden, bieten möglicherweise einen besseren Service oder ein besseres Erlebnis. ✔️ Google kann die Besuchsdauer als Indikator für die Qualität verwenden. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können Verhaltenssignale wie die aufgewendete Zeit berücksichtigen, um auf die Reputation und die Bekanntheit eines Unternehmens zu schließen. |
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Google-Profil: Alter der letzten Aktualisierung der Geschäftszeiten durch den*die Eigentümer*in (Tage)
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Die Anzahl der Tage, seit der*die Eigentümer*in die Geschäftszeiten für einen Standort aktualisiert hat. | ✔️ Genaue Öffnungszeiten reduzieren Kundenfrust und verpasste Besuche. ✔️ Häufige Updates deuten auf ein aktuelles und gepflegtes Listing hin. ✔️ Google belohnt Listings, die regelmäßig wichtige Informationen bestätigen. ✨Boost für die KI-Suche: Aktuelle Angaben verbessern das Vertrauen in die Ergebnisse, insbesondere bei Echtzeitabfragen. |
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Google-Profilkategorien enthalten Stichwörter
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil Stichwörter enthält, die der Kategorie entsprechen. | ✔️ Fügt der Google-Kategorisierung kontextuelle Relevanz hinzu. ✔️ Verbessert die Ausrichtung der Inhalte auf Nischen- und allgemeine Begriffe. ✔️ Unterstützt das KI-Verständnis des Geschäftstyps. ✨Boost für die KI-Suche: Die semantische Kategorieausrichtung verbessert die Relevanz von LLM-Themen. |
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Vollständigkeit des Google-Profils
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Prozentualer Anteil der folgenden Schlüsselfelder, die im Google Unternehmensprofil ausgefüllt sind: Inhaber*in verifiziert Adresse Telefonnummer Website Hauptkategorie Sekundäre Kategorien Geschäftszeiten Händlerbeschreibung Titelbild Profilfoto Attribute Sekundäre URL |
✔️ Vollständige Listings rangieren sowohl in der traditionellen als auch in der KI-gestützten lokalen Suche höher. ✔️ Stellt die Eignung für Funktionen wie Google Posts, Q&A und CTA-Buttons sicher. ✔️ Steigert das Vertrauen der Verbraucher*innen und die Klickrate, indem fehlende Informationen ergänzt werden. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs bevorzugen vollständige Entitäten, um zuverlässig in Suchergebnissen aufzutauchen. |
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Google-Profil hat „Planen Sie Ihren Besuch“
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Gibt an, ob das Google Unternehmensprofil eine „Planen Sie Ihren Besuch“-Funktion hat. | ✔️ Hilft Kund*innen dabei, Ausflüge effizienter zu planen (z. B. Stoßzeiten, Zugänglichkeit). ✔️ Verbessert die Vollständigkeit des Listings. ✔️ Kann Unsicherheit reduzieren und die Kundenbesuche steigern. ✨Boost für die KI-Suche: Daten für die Planung von Besuchen werden in KI-generierte Vorschauen für nahe gelegene Ergebnisse integriert. |
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Google-Profil hat Adresse
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Gibt an, ob das Google Unternehmensprofil eine Adresse auflistet. | ✔️ Der verifizierte Standort ermöglicht die Anzeige in Google Maps und im Local Pack. ✔️ Unverzichtbar für physische Besuche und lokale Suchmaschinenoptimierung. ✔️ Die fehlende Adresse reduziert die Auffindbarkeit bei Suchanfragen mit lokalem Bezug. ✨Boost für die KI-Suche: Standortbezogene Modelle stufen Listings ohne bestätigte Adressdaten herab. |
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Google-Profil hat mindestens ein Attribut
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil mindestens ein Attribut hat. | ✔️ Attribute zeigen geschäftliche Details, die den Benutzer*innen wichtig sind (z. B. Zugänglichkeit, Eigentum, Service). ✔️ Fördert das Engagement und baut Vertrauen auf. ✔️ Hebt Ihr Listing in konkurrenzstarken Kategorien hervor. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs priorisieren attributreiche Profile in personalisierten und inklusiven Ergebnissätzen. |
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Google-Profil hat mindestens ein Händlerfoto
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil mindestens ein Händlerfoto enthält. | ✔️ Von Händlern hochgeladene Fotos spiegeln die Markenidentität und Professionalität wider. ✔️ Hilft Kund*innen, sich das Erlebnis oder die Angebote vorzustellen. ✔️ Erhöht die Glaubwürdigkeit und das Engagement. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Modelle extrahieren visuellen Kontext aus von Unternehmen hochgeladenen Fotos, um reichhaltigere Zusammenfassungen zu erstellen. |
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Google-Profil hat mindestens eine sekundäre Kategorie
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Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil mindestens eine sekundäre Kategorie aufgeführt ist. | ✔️ Erhöht die Sichtbarkeit bei einer breiteren Palette von relevanten Suchanfragen. ✔️ Unterstützt eine bessere Klassifizierung von Geschäftsfunktionen. ✔️ Sekundäre Kategorien helfen dabei, Benutzer*innen zu erreichen, die anders suchen. ✨Boost für die KI-Suche: Sekundäre Kategorien bieten LLMs einen alternativen Kontext bei der Präzisierung von Suchanfragen. |
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Google-Profil hat mindestens eine sekundäre URL
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Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil mindestens eine sekundäre URL aufgeführt ist. | ✔️ Sekundäre URLs bieten tiefere Engagement-Pfade. ✔️ Zeigt eine robuste Online-Präsenz. ✔️ Verbessert die Glaubwürdigkeit und den Vollständigkeitswert des Unternehmens. ✨Boost für die KI-Suche: Die Deep-Link-Struktur unterstützt die KI-Erkennung verwandter Inhalte. |
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Google-Profil hat Geschäftszeiten
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Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil Öffnungszeiten aufgeführt sind. | ✔️ Zeigt operative Konsistenz und Zuverlässigkeit. ✔️ Unverzichtbar für lokale Suchanfragen (z. B. „Jetzt geöffnet“). ✔️ Fehlende Öffnungszeiten können die Sichtbarkeit beeinträchtigen. ✨Boost für die KI-Suche: KI verringert die Priorisierung von Listings ohne Öffnungszeiten für zeitkritische Anfragen. |
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Google-Profil hat Titelbild
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil ein Titelbild hat. | ✔️ Visuelles Branding verbessert die Wahrnehmung und den Erinnerungswert. ✔️ Ermutigt zu Engagement und Erkundung. ✔️ Sorgt für visuelle Konsistenz über alle Kanäle hinweg. ✨Boost für die KI-Suche: Bildqualität und Relevanz tragen zu umfassenderen, KI-generierten Zusammenfassungen bei. |
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Google-Profil hat ein Stichwort im GBP-Unternehmensnamen
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil Stichwörter im Unternehmensnamen enthält. | ✔️ Stichwörter in Unternehmensnamen können die Local Pack Rankings erheblich beeinflussen. ✔️ Erhöht die kontextuelle Relevanz, wenn sie mit den Benutzeranfragen übereinstimmt. ✔️ Häufig in den Top-Listing zu sehen – vor allem bei markenneutralen Suchanfragen. ✨Boost für die KI-Suche: Die Stichwort-Übereinstimmung stärkt die Verknüpfung von Namen und Entitäten in KI-Suchmodellen. |
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Google-Profil hat Stichwort in primärer Kategorie
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Gibt an, ob die primäre Kategorie des Google-Profils Stichwörter enthält. | ✔️ Die Ausrichtung auf die Benutzerabsicht beginnt mit der richtigen Kategorie. ✔️ Google stützt sich beim Ranking stark auf die Relevanz der GBP-Kategorie. ✔️ Die Aufnahme von Stichwörtern in Kategorien erhöht die Auffindbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs gruppieren Kategorien mit Stichwortabfragen, um eine intelligentere KI-Ergebnisübereinstimmung zu ermöglichen. |
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Google-Profil hat lokale Landingpage
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Gibt an, ob die Website-URL eine Unterseite ist, z. B. https://brand.com/locations/austin (WAHR) ist eine Unterseite von https://brand.com/locations (falsch). | ✔️ Dedizierte lokale Seiten verbessern die Suchleistung. ✔️ Ermöglicht lokalisiertes Stichwort-Targeting für SEO. ✔️ Hilft Google, das Listing besser mit einem bestimmten Bereich zu verknüpfen. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs verknüpfen den Inhalt der Landingpage mit lokalen Suchanfragen. |
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Das Google-Profil enthält eine Händlerbeschreibung
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Gibt an, ob das Google Unternehmensprofil eine Händlerbeschreibung enthält. | ✔️ Die Beschreibung hilft dabei, die Alleinstellungsmerkmale des Unternehmens zu verdeutlichen. ✔️ Es ist einer der wenigen Orte, an denen direkt auf Unterscheidungsmerkmale hingewiesen werden kann. ✔️ Wird von Google zur Ergänzung von Knowledge Panels verwendet. ✨Boost für die KI-Suche: Händlerbeschreibungen verbessern die Entitätserkennung in KI-Modellen und optimieren die Zusammenfassung. |
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Google-Profil hat Telefonnummer
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil eine Telefonnummer enthält. | ✔️ Ermöglicht direkte Benutzerinteraktion und Konversion. ✔️ Unterstützt die Identitätsprüfung und schafft Vertrauen bei den Suchenden. ✔️ Das Vorhandensein von Telefonnummern ist eine wichtige Vollständigkeitsmetrik. ✨Boost für die KI-Suche: KI kann anhand verifizierter Kontaktmethoden auf Zuverlässigkeit schließen. |
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Google-Profil hat beliebte Zeiten
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Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil beliebte Zeiten aufgeführt sind. | ✔️ Zeigt die Beliebtheit des Geschäfts und die Kundenbesuche an. ✔️ Baut Vertrauen bei Kund*innen auf. ✔️ Verbessert die an das reale Verhalten gebundenen Engagement-Metriken. ✨Boost für die KI-Suche: Verhaltensdaten wie beliebte Zeiten verbessern die KI-Personalisierung. |
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Google-Profil hat eine primäre Kategorie
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil bei Google kategorisiert ist. | ✔️ Entscheidend für die Kategorisierung Ihres Unternehmens in den Suchergebnissen. ✔️ Beeinflusst stark die Sichtbarkeit und Relevanz in Local Packs. ✔️ Fehlende oder falsche Kategorien beeinträchtigen die Auffindbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: Die primäre Kategorie hilft LLMs, Listing mit den Suchzielen der Benutzer*innen abzugleichen. |
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Google-Profil hat ein Profilfoto
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil über ein Profilfoto verfügt. | ✔️ Ein Profilfoto erhöht die Klickrate und das Vertrauen. ✔️ Die Vollständigkeitsbewertung ist direkt mit der visuellen Identität verbunden. ✔️ Verbessert die Darstellung in Karten- und KI-Empfehlungen. ✨Boost für die KI-Suche: Visuelle Identitätshinweise unterstützen die KI-basierte Reputationsanalyse. |
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Google-Profil hat Social-Media-Links
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil über Social-Media-Links verfügt. | ✔️ Social-Media-Links erweitern die Markenpräsenz plattformübergreifend. ✔️ Schafft Vertrauen durch die Darstellung einer verbundenen digitalen Identität. ✔️ Fördert ein tieferes Engagement und eine kanalübergreifende Sichtbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: KI kann verknüpfte Konten querverweisen, um Glaubwürdigkeit und Markenkonsistenz zu validieren. |
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Google-Profil ist beansprucht
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Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil von dem*der Eigentümer*in beansprucht wurde. | ✔️ Überprüft die Eigentümerschaft und Glaubwürdigkeit des Unternehmens. ✔️ Erforderlich für Updates und die Verwaltung von Einblicken. ✔️ Verbessert das Ranking durch Plattform-Vertrauenssignale. ✨Boost für die KI-Suche: Beanspruchte Profile werden von der KI bevorzugt, da sie vertrauenswürdiger sind. |
Google Social Media
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Metrikname API-Name |
Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
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Google: Alter des neuesten Fotos von dem*der Eigentümer*in in Tagen
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Alter des neuesten von dem*der Eigentümer*in geposteten Fotos in Tagen | ✔️ Aktuelle, von dem*der Eigentümer*in hochgeladene Fotos signalisieren ein aktiv verwaltetes Listing. ✔️ Hilft, die visuelle Relevanz und saisonale Genauigkeit zu erhalten. ✔️ Zeigt der Kundschaft, was sie jetzt erwarten kann, nicht was vor Jahren aktuell war. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs bevorzugen Listings mit aktuellen Medien, was die Glaubwürdigkeit stärkt und Fehlinformationen reduziert. |
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Google: Alter des neuesten Fotos in Tagen
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Alter des neuesten von einer beliebigen Person geposteten Fotos in Tagen | ✔️ Veraltete Fotos können Misstrauen oder Verwirrung erzeugen. ✔️ Kund*innen könnten einen Mangel an Aufmerksamkeit oder veraltete Abläufe vermuten. ✔️ Neue Medien verbessern die Konversionsraten und die visuelle Attraktivität. ✨KI-Search-Boost: Die Aktualität von Bildern verbessert die Vertrauenswerte von LLM bei der Erstellung visueller Beschreibungen. |
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Google: Alter des neuesten Videos von dem*der Eigentümer*in in Tagen
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Alter des neuesten von dem*der Eigentümer*in geposteten Videos in Tagen | ✔️ Videos erzählen eine dynamische Geschichte Ihrer Marke und Ihres Erlebnisses. ✔️ Veraltete Videos können Ihr Angebot falsch darstellen. ✔️ Aktualität erhöht die Kundenrelevanz und Genauigkeit. ✨Boost für die KI-Suche: Generative Suchmodelle integrieren aktuelle Videos in Multimedia-Snippets und Zusammenfassungen. |
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Google: Alter des neuesten Videos in Tagen
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Alter des neuesten von einer beliebigen Person geposteten Videos in Tagen | ✔️ Die Aktualität von Videos wirkt sich auf Relevanz und Engagement aus. ✔️ Öffentlich zur Verfügung gestellte Videos, die veraltet sind, können Benutzer*innen verwirren. ✔️ Durch die Aktualisierung des Bildmaterials bleiben die Listings wettbewerbsfähig und vertrauenswürdig. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs und KI-Suchmaschinen verwenden Medienaktualität als Vertrauenssignal. |
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Google: Alter des neuesten Beitrags in Tagen
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Anzahl der Tage seit dem letzten Beitrag im Google-Unternehmensprofil | ✔️ Regelmäßiges Posting signalisiert aktives Marketing und aktive Geschäftstätigkeit. ✔️ Neue Beiträge können aktuelle Werbeaktionen oder Updates enthalten. ✔️ Verbessert die Sichtbarkeit und das Engagement im Local Pack. ✨Boost für die KI-Suche: Beiträge werden in generativen Modellen als Signale für Aktualität und dynamische Geschäftsaktivitäten verwendet. |
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Anzahl der Google-Fotos
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Anzahl der Fotos, die ein Unternehmen bei Google gepostet hat | ✔️ Visuelle Inhalte verbessern die Klickrate und das Engagement erheblich. ✔️ Fotos helfen Kund*innen, Erlebnisse vorab zu prüfen (z. B. Ambiente, Sauberkeit). ✔️ Google gibt visuell reichhaltigen Profilen mehr Sichtbarkeit in Maps und mobilen Ansichten. ✨Boost für die KI-Suche: Umfangreiche visuelle Darstellungen helfen KI-Modellen, kontextbezogene und ansprechende Listings zu erstellen. |
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Google: Social-Media-Beiträge pro Monat
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Durchschnittliche Anzahl der Beiträge, die ein Unternehmen jeden Monat bei Google veröffentlicht: Dies zeigt an, wie oft ein Unternehmen Updates oder Neuigkeiten auf seinem Google-Profil teilt. | ✔️ Häufige Beiträge weisen auf ein aktives, engagiertes Unternehmen hin. ✔️ Beiträge werden indexiert und verbessern die Stichwort-Relevanz. ✔️ Hilft dabei, Angebote, Events und zeitkritische Inhalte direkt in den Listings hervorzuheben. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme heben aktualisierte Listings in den Suchergebnissen hervor. |
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Google: Anzahl der Fotos
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Anzahl der Videos, die das Unternehmen auf Google gepostet hat | ✔️ Videos helfen Benutzer*innen, ein umfassenderes Verständnis Ihres Unternehmens zu erlangen. ✔️ Unternehmen mit Videos verzeichnen ein höheres Engagement und eine stärkere visuelle Wirkung. ✔️ Google empfiehlt das Hinzufügen von Videos zur Verbesserung der Listings. ✨Boost für die KI-Suche: Listings mit Multimedia-Inhalten erscheinen mit höherer Wahrscheinlichkeit in video- und KI-gestützten Ergebnissen. |
Eintragsmetriken
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Metrikname API-Name |
Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
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Abdeckung von Einträgen (%)
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Wir berechnen dies, indem wir nach Einträgen bei den Publishern in unserem Listings-Netzwerk suchen, die über die API verfügbar sind. | ✔️ Misst, wie oft Listings in lokalen Suchergebnissen erscheinen. ✔️ Direkter Zusammenhang mit Traffic, Leads und Konversionen. ✔️ Standorte, die >75 % des Yext-Netzwerks synchronisieren, verzeichneten einen Anstieg der Google-Klicks um 186 %. (Yext) ✨ Boost für die KI-Suche: Sichtbarkeit signalisiert Listing-Stärke und Domain-Relevanz für KI-Systeme. |
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Abdeckung von Einträgen mit NAT-Genauigkeit (%)
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Wir berechnen dies, indem wir nach Einträgen bei den Publishern in unserem Listings-Netzwerk suchen, die über die API verfügbar sind, bei denen Name, Adresse und Telefonnummer (NAT) übereinstimmen. | ✔️ Genaue Informationen reduzieren die Absprungrate und Frustration. ✔️ Inkongruenzen zwischen den Plattformen schaden dem Vertrauen und den Rankings. ✔️ Unverzichtbar für standortbezogene Suchanfragen (Öffnungszeiten, Adresse usw.). ✨Boost für die KI-Suche: LLMs benachteiligen inkonsistente oder widersprüchliche Signale. |
Website-Metriken
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Metrikname API-Name |
Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
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Hat GMB-Telefonnummer
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Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil eine Telefonnummer aufgeführt ist. | ✔️ Sorgt für direkte Erreichbarkeit über die Google-Suche und Maps. ✔️ Schafft Vertrauen bei Kund*innen, die sofortige Antworten suchen. ✔️ Validierte Telefonnummern verbessern die Glaubwürdigkeit von Listings. ✨Boost für die KI-Suche: Bestätigte Kontaktinformationen erhöhen die Präsenz in Knowledge Panels und bei der Sprachsuche. |
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Website hat Stadt und Bundesland im Titel
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Gibt an, ob die Namen der Stadt und des Bundeslandes im Titel der Website enthalten sind. | ✔️ Hilft Suchmaschinen, das Unternehmen mit geospezifischen Suchen zu verbinden. ✔️ Steigert die lokale Relevanz und den Rang bei KI- und kartenbasierten Suchanfragen. ✔️ Starkes Signal für absichtsbasierte Suchanfragen. ✨Boost für die KI-Suche: Geo-Begriffe verbessern die Relevanz in KI-gestützten Suchergebnissen. |
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Website hat Stadt im Titel
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Gibt an, ob die Stadt im Titel der Website enthalten ist. | ✔️ Hilft dabei, Listings für geospezifische Suchbegriffe anzuzeigen. ✔️ Verbessert die Klarheit für Benutzer*innen, die lokale Dienstleistungen suchen. ✔️ Hilft Google bei der eindeutigen Zuordnung von Servicebereichen. ✨Boost für die KI-Suche: Titel mit Standortsignalen erhalten bei lokalen LLM-Abfragen eine höhere Priorität. |
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Website verfügt über lokales Unternehmensschema
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Das Website-Schema entspricht dem Local-Business-Schema, Details dazu hier: https://schema.org/LocalBusiness | ✔️ Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, den Geschäftstyp, die Öffnungszeiten, den Standort usw. zu verstehen. ✔️ Verbessert die Eignung für umfangreiche Ergebnisse wie Knowledge Panels. ✔️ Verbessert die Auffindbarkeit und Genauigkeit in lokalen Suchergebnisseiten. ✨Boost für die KI-Suche: Schema-Markup verbessert die Analyse von Geschäftsattributen in KI-generierten Suchergebnissen. |
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Ladezeit der HTTP-Anfrage der Website
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Anzahl der Millisekunden, die es dauert, bis die Website des Unternehmens oder Standorts geladen ist. | ✔️ Schnell ladende Seiten reduzieren die Absprungrate und verbessern die mobile Benutzererfahrung. ✔️ Google verwendet die Seitengeschwindigkeit als Ranking-Faktor für lokale und organische Suche. ✔️ Benutzer*innen erwarten sofortige Inhalte – Verzögerungen reduzieren die Konversionsrate. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs benachteiligen langsam ladende Seiten bei der Priorisierung, wenn sie Listings anzeigen. |
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Website ist responsiv
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Gibt an, ob die Website geräteübergreifend responsiv ist. | ✔️ Mobilgerätefreundliche Seiten verbessern das Benutzererlebnis (UX) auf allen Geräten. ✔️ Responsivität ist ein bestätigter Google-Ranking-Faktor. ✔️ Verhindert Verluste von Besuchszahlen aufgrund schlechter Rendering- oder Ladezeiten. ✨Boost für die KI-Suche: LLM-gesteuerte UX-Modelle zeigen Seiten mit sauberer, responsiver Formatierung in KI-generierten Ergebnissen weiter oben an. |