以下は、Scoutで使用される主要なデータポイントの定義です。
指標の微分
多くの指標には以下に挙げるいくつかのバリエーションがあります。
| レポートビルダーの名前の接尾辞 | API名サフィックス |
|---|---|
| ベンチマークを上回る平均 | __AVG_ABOVE_BENCHMARK |
| ベンチマークを下回る平均 | __AVG_BELOW_BENCHMARK |
| ベンチマーク | __BENCHMARK |
| ベンチマーク差分 | __BENCHMARK_DELTA |
| ベンチマークを上回る割合 | __FRACTION_ABOVE_BENCHMARK |
| ベンチマークを下回る割合 | ベンチマークを下回る割合 |
| ベンチマークを上回る総数 | __ABOVE_BENCHMARK |
| ベンチマークを下回る合計 | __BELOW_BENCHMARK |
| ベンチマークを大幅に上回る合計 | __WAY_ABOVE_BENCHMARK |
| ベンチマークを大幅に下回る合計 | __WAY_BELOW_BENCHMARK |
全体的な指標
| 指標名 | API名 | 定義 |
|---|---|---|
| 可視性スコア | SCOUT_VISIBILITY_SCORE |
ブランドが地域の競合他社と比較してGoogleとAI検索で表示される頻度を示します。可視性は外部アルゴリズムに基づいて変動しますが、可視性アクションを完了すると経時的な改善に役立ちます。 |
| Googleランク | SCOUT_GOOGLE_RANK |
Googleの検索エンジン結果ページ（SERP）におけるこれらの場所の平均位置。スコアが低いほど、検索結果でのランクが高くなります。 |
| AIランク | SCOUT_AI_RANK_SCORE |
非ブランドクエリへのAI生成の回答におけるこれらの場所の平均的な位置。スコアが低いほど、検索結果でのランクが高くなります。上位10位以内にランクされなかった場所は、この平均の計算に含まれません。 |
Google Metrics
Google Reviews
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指標名 API名 |
定義 | なぜ重要か |
|---|---|---|
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Googleレビュー1ページ目の平均評価
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場所の1ページ目のレビューの平均評価。 | ✔️ 最初に見えるレビューは、第一印象を形成し、ユーザーの信頼を高めます。 ✔️ 1ページ目の平均評価が低いと、全体の評価が高くてもクリックに悪影響を及ぼします。 ✔️ 質の高いレビューの可視性を管理することは重要です。 ✨AI検索ブースト：生成システムは、最も目立つレビューから要約または抽出することが多く、ここでの感情はプレゼンテーションに直接影響します。 |
|
Googleレビューの過去1年の平均評価
|
場所の過去1年間のレビューの平均評価。 | ✔️ 最近のレビューは、顧客の評価においてより大きな重みを持ちます。 ✔️ 評価が上昇または安定していることは、運営の一貫性が高いことを示します。 ✔️ Googleはランキングロジックで最近の平均を優先する可能性があります。 ✨AI検索ブースト：時間加重評価はLLMの応答を形成し、感情の要約に影響を与えます。 |
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過去12か月間のGoogleレビューへの平均応答時間（日数）
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場所のオーナーが過去12カ月でレビューに応答するまでにかかった時間（日数）。 | ✔️ 迅速な応答は、注意深さと献身を示します。 ✔️ 迅速に対応する企業は、問題が広がる前に解決できます。 ✔️ タイムリーな対応は、ブランド全体の印象に貢献します。 ✨AI検索ブースト：迅速な応答パターンは、AIが積極的で信頼できるブランドを識別し、より目立つ位置に表示する助けとなります。 |
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Googleに投稿された最新の否定的なレビューの経過日数
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場所のオーナーが最新の否定的なレビューに応答してから経過した日数。 | ✔️ 否定的なレビューの新しさは、現在のサービスの認識に影響を与えます。 ✔️ 最近の苦情は、まれであってもコンバージョンを減少させる可能性があります。 ✔️ ただし、迅速に対応することで、企業のプロ意識と顧客への配慮を示すことができます。 ✨AI検索ブースト：新しい否定的なレビューは、LLMの感情スコアリングにおいて、より強く影響します。 |
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Googleの最終レビューの経過日数
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場所の最新のレビューが投稿されてから経過した日数。 | ✔️ 古いレビューが多い場合は、停滞や関心の低下を示唆します。 ✔️ 一方、最近のレビューは、現在の関連性や顧客エンゲージメントを示します。 ✔️ 競合他社がより新鮮な活動を見せた場合、信頼に影響する可能性があります。 ✨AI検索ブースト：AIは、最新のユーザーとのやり取りを「新鮮さ」のシグナルとして利用します。そのため、最近のレビューが多いほど、ランキングにおける信頼度が高まります。 |
|
Google月次レビュー成長率
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場所の過去12カ月間の1カ月あたりの件数増加の割合。 | ✔️ 継続的なレビューの成長は、健全で持続的なエンゲージメントを反映しています。 ✔️ 急速な増加は、キャンペーンの成功や人気の上昇を示す可能性があります。 ✔️ 安定したレビュー件数は、関連性と事業運営の勢いを示す重要な指標となります。 ✨AI検索ブースト：AIシステムはエンゲージメントの速度を評価し、急成長中の企業は競争優位性を得ます。 |
|
Googleの否定的なレビュー
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場所の否定的なレビューの割合。 | ✔️ 否定的なレビューの割合が高いと、サービスに問題がある可能性を示唆します。 ✔️ 消費者の信頼と予約の意思決定に影響を与えます。 ✔️ 評価の平均を下げ、可視性を低下させる可能性があります。 ✨AI検索ブースト：LLMは、全体的なレビュー感情の分布に基づいてトーンと可視性を調整します。 |
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Googleの否定的なレビューへの返答
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場所のオーナーが受け取った否定的なレビューに応答した割合。 | ✔️ 否定的なレビューへの対応は、損害を軽減し、信頼を取り戻すことにつながります。 ✔️ 責任感と改善への意欲を示しています。 ✔️ また、解約率を下げ、将来的なポジティブなフィードバックを促進する効果もあります。 ✨AI検索ブースト：否定的なレビューへの対応のトーンや主体性は、AIが生成する要約におけるブランド認識に影響を与えます。 |
|
Googleの月間新規レビュー数
|
場所の1カ月あたりの新規レビュー数。 | ✔️ 継続的な顧客活動と関連性を示します。 ✔️ レビューの新しさは、信頼性と可視性にも影響します。 ✔️ レビューが着実に寄せられていることは、顧客とのエンゲージメントが強いことを示しています。 ✨AI検索ブースト：新しいレビューは、LLMベースの信頼モデルとランキングに影響を与えます。 |
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過去1か月間のGoogleオーナーによるレビュー返答数
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過去1カ月間でオーナーがレビューに応答した数。 | ✔️ エンゲージメントの新しさは、件数と同じくらい重要です。 ✔️ 顧客からのフィードバックに対する一貫した対応姿勢を示す指標でもあります。 ✔️ また、リスティング活動を常に新鮮で関連性の高い状態に保ちます。 ✨AI検索ブースト：新しいオーナー返信は、検索モデル内でのリスティングの勢い維持に寄与します。 |
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過去1週間のGoogleオーナーによるレビュー返答数
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場所のオーナーが過去1週間でレビューに応答した数。 | ✔️ 週ごとのエンゲージメントは、運用上の規律と一貫性を示します。 ✔️ 現在のリスティング管理を顧客とアルゴリズムの両方に示します。 ✔️ ブランドに対する迅速で誠実な印象を構築します。 ✨AI検索ブースト：AIのランキングは、最新かつ一貫して返信が行われているリスティングを優先的に評価する可能性があります。 |
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過去1年間のオーナーによるGoogleレビューへの返答数
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過去1年間で場所のオーナーがレビューに応答した数。 | ✔️ レビューに返信することは、対応力とプロ意識を示します。 ✔️ レビューへの回答は、問題を解決し、顧客への配慮を示します。 ✔️ Googleは、肯定的であれ否定的であれ、すべてのレビューに返信することを推奨しています。 ✨AI検索ブースト：アクティブな回答パターンを持つリストは、LLMスコアリングでより高品質と見なされます。 |
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Googleのキーワードを含んだレビュー数
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検索で使用されたキーワードを含むレビューの総数。 | ✔️ キーワードが豊富なレビューは、検索エンジンにおけるトピックの関連性を向上させます。 ✔️ それにより、主要なサービス属性において自社を差別化する助けとなります。 ✔️ 顧客に気に入った点を言及するよう促すことで、発見性が向上します。 ✨AI検索ブースト：AIシステムは、レビューからキーワードを抽出し、意味的なクエリ マッチングや検索結果の要約生成を改善します。 |
|
「いいね！」がついたGoogleレビュー数
|
場所の「いいね！」されたレビューの数。 | ✔️ 人気のあるレビューは、顧客の意思決定に大きな影響を与えます。 ✔️ 高評価のレビューは社会的証明を強化します。 ✔️ 他の人が貴重だと感じた有益なフィードバックを際立たせるのに役立ちます。 ✨AI検索ブースト：LLMはユーザーが推奨するコンテンツを増幅させる可能性があり、頻繁にいいねされたレビューがより多く表示されることがあります。 |
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Googleの肯定的なレビュー
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特定の場所のレビューのうち、評価が4.0以上（ポジティブ）である割合。 | ✔️ 高いポジティビティ比率は、強い満足度と信頼性を示します。 ✔️ 4〜5つ星のレビューが多い企業は、新規顧客を獲得しやすいです。 ✔️ また、サービスの改善やフィードバックの依頼に積極的に取り組むことで、感情スコアを向上させることができます。 ✨AI検索ブースト：AIのランキングモデルは、感情傾向を評価要素として考慮します。ポジティブ度が高いほど、ランキングトーンが改善されます。 |
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肯定的なGoogleレビューへの返答
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場所のオーナーが受け取った肯定的なレビューに応答した割合。 | ✔️ 顧客に感謝することで、ロイヤリティが高まり、より多くの好意的なレビューが寄せられるようになります。 ✔️ 褒められたことを公に認めることは、ブランド価値を強化します。 ✔️ すべての感情レベルに対応することはプロフェッショナリズムを反映します。 ✨AI検索ブースト：肯定的なレビューによる積極的なエンゲージメントは、LLM要約の好意的なトーンを強化するのに役立ちます。 |
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キーワード付きのGoogleレビュー
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キーワードを含むGoogleレビューと、含まないGoogleレビューの割合。 | ✔️ サービス固有のキーワードを含むレビューは、検索結果での関連性を高める効果があります。 ✔️ これらのレビューは、企業の差別化要因を強調することがよくあります。 ✔️ 検索エンジンは、このデータを活用して、ユーザーの検索クエリとリスティングを適切にマッチングさせます。 ✨AI検索ブースト：LLMはレビュー内のキーワードから主要テーマを抽出し、意味的クエリの一致精度を高めます。 |
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Google評価
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場所のレビューの平均評価。 | ✔️ 星評価は、Googleの主要なランキング要因であり、ユーザーにとっての決定要因です。 ✔️ 評価が4.0以上の企業は、それ以下の企業よりも優れています。 ✔️ 評判の強さとサービスの一貫性を示します。 ✨AI検索ブースト：LLMは、クエリの一致と表示において、評価の高いビジネスを優先します。 |
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過去12か月間のGoogle評価の変化
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場所の過去12カ月の評価の変化。 | ✔️ 評判の向上または低下を追跡します。 ✔️ サービス品質のトレンドを監視するのに役立ちます。 ✔️ ランキングやエンゲージメントの変動を説明できます。 ✨AI検索ブースト：LLMは、評価の推移データを活用して、評判が改善または低下している企業を強調表示する場合があります。 |
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1年前のGoogle評価
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場所の1年前の評価。 | ✔️ トレンド分析とパフォーマンスベンチマークが可能です。 ✔️ 急激な低下は、最近のサービスに問題がある可能性を示します。 ✔️ 複数場所ブランドの長期的なインサイトをサポートします。 ✨AI検索ブースト：AIは、信頼性の高い結果を提示する際に、過去の評価の安定性を考慮します。 |
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Googleレビュー数
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場所のレビュー数 | ✔️ 口コミ数が増えると、信頼性とコンバージョンが向上します。 ✔️ Googleは、ローカル検索結果をランキングする際に口コミ数を考慮します。 ✔️ 消費者は、十分な口コミがある企業を信頼する傾向があります。 ✨AI検索ブースト：AIを活用した結果では、レビューの件数を指標として、人気度と関連性を評価します。 |
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Googleレビューへの返答
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場所のオーナーからレビューに対する応答を受け取った割合。 | ✔️ 返信率が高いことは、顧客への配慮や評判管理の姿勢を示します。 ✔️ フィードバックに応える企業は、顧客からより信頼される傾向があります。 ✔️ また、GoogleはローカルSEOのベストプラクティスの一環として、レビューへの返信を推奨しています。 ✨AI検索ブースト：AIシステムは、返信の有無を信頼指標として考慮し、ランキングトーンや検索結果への掲載可能性に影響を与えます。 |
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Googleレビューの「いいね！」総数
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場所のレビューの「いいね！」合計数。 | ✔️ レビューへの「いいね！」は、有益なコンテンツへの一般的な支持を示します。 ✔️ 高評価のレビューの可視性をリスティングで高めます。 ✔️ 信頼性と影響力を示す別のシグナルを追加します。 ✨AI検索ブースト：ユーザーが承認したレビューは、AIトレーニングと結果の概要でより目立つように表示されます。 |
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1年前のGoogleレビュー総数
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1年前のレビューの総数。 | ✔️ 前年比でフィードバックの増減が明らかになります。 ✔️ 長期的なパフォーマンスの傾向を把握するのに役立ちます。 ✔️ レビューの基準値を把握することで、最近の成功や課題を文脈化できます。 ✨AI検索ブースト：LLMはレビューの年齢傾向に基づいて重みを調整する場合があります。より新しいパフォーマンスはより大きな影響を与えます。 |
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過去1か月のGoogleレビュー総数
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過去1カ月間に場所が受け取ったレビュー数。 | ✔️ 直近の顧客アクティビティやリスティングの勢いを示します。 ✔️ 情報の鮮度と継続的なサービス品質を示すシグナルでもあります。 ✔️ また、ローカル検索でのランキング向上にも関連します。 ✨AI検索ブースト：AIは、提案を表示する際に、最近のエンゲージメントが高いリスティングを優先します。 |
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過去1週間のGoogleレビュー総数
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過去1週間に場所が受け取ったレビューの数。 | ✔️ 最近のレビュー件数は、鮮度およびランキングシグナルに影響します。 ✔️ Googleは、ローカル検索結果で鮮度を優先します。 ✔️ レビューの投稿が活発であることは、ビジネスの勢いを示す指標となります。 ✨AI検索ブースト：最新度は、AIがランキングの意図に使用する鮮度シグナルを強化します。 |
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過去1年間のGoogleレビュー総数
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場所の過去1年間のレビュー数。 | ✔️ レビュー件数の推移は、ビジネスの勢いや顧客エンゲージメントを示します。 ✔️ 年間レビュー総数は、競合他社との比較ベンチマークにも活用できます。 ✔️ 年間を通して多くのレビューを獲得している企業は、長期的な信頼と権威を築くことができます。 ✨AI検索ブースト：AIモデルは、エンゲージメントの傾向を分析し、一貫してレビューを獲得している企業を高く評価します。こうした安定的な年間レビューは、パフォーマンスシグナルの強化につながります。 |
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過去1年間のテキスト付きGoogleレビューの総数
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場所のテキスト付きのレビュー数。 | ✔️ テキストレビューは、AIとSEOのためのキーワード豊富なコンテンツを提供します。 ✔️ ユーザーは星評価だけでなく、詳細なフィードバックを重視します。 ✔️ テキストレビューが多いほど、ランキングの可能性とインサイトの価値が高まります。 ✨AI検索ブースト：テキストコンテンツは、AIシステムに感情傾向やキーワードの文脈を提供します。 |
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テキストなしのGoogleレビュー総数
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星評価のみのレビューの数。 | ✔️ テキストのないレビューは、顧客体験に関するインサイトが得にくくなります。 ✔️ 高い比率は、エンゲージメントが低いか、インセンティブ付きのレビューである可能性を示します。 ✔️ また、オンライン上での評判データの充実度を損なう要因にもなります。 ✨AI検索ブースト：LLMは、星のみのレビューよりも詳細な説明データを含むリスティングを優先します。 |
Googleプロフィール
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指標名 API名 |
説明 | なぜ重要か |
|---|---|---|
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ロケーションの平均滞在時間（分）
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顧客がその場所を訪れるたびに費やす時間。 | ✔️ 滞在時間は、その場所がどれほど魅力的であるかを反映しています。 ✔️ 訪問時間が長い場所では、より良いサービスや体験を提供する可能性があります。 ✔️ Googleは、訪問時間を品質の指標として使用する場合があります。 ✨AI検索ブースト：LLMは、費やした時間などの行動シグナルを考慮して、ビジネスの評判や知名度を推測できます。 |
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オーナーがGoogleで最後に営業時間を更新してから経過した日数
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場所のオーナーが最後に営業時間を更新してから経過した日数。 | ✔️ 正確な営業時間は、お客様の不満や来店漏れを軽減します。 ✔️ 頻繁な更新は、リスティングがライブで維持されていることを示します。 ✔️ Googleは、定期的に重要な情報を確認するリスティングに報酬を与えます。 ✨AI検索ブースト：時間に敏感な精度は、特にリアルタイムクエリで結果の信頼性を向上させます。 |
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Googleプロフィールのカテゴリにキーワードが含まれています
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Googleビジネスプロフィールにカテゴリに一致するキーワードがあるかどうかを示します。 | ✔️ これにより、Googleのカテゴリ分類における文脈的な関連性が強化されます。 ✔️ また、ニッチなキーワードや幅広い検索語に対するコンテンツターゲティングを改善します。 ✔️ さらに、AIがビジネスの業種や属性を理解するのに役立ちます。 ✨AI検索ブースト：カテゴリの意味的整合性が高いほど、LLMにおけるトピックの関連性が向上します。 |
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Googleプロフィールの完成度
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Googleビジネスプロフィールに入力されている次の主要フィールドの割合： オーナー認証 住所 電話 ウェブサイト 主要カテゴリ 副カテゴリ 営業時間 店舗説明 カバー写真 プロフィール写真 属性 副URL |
✔️ 完全なリスティングは、従来型検索とAI主導のローカル検索の両方で上位に表示されやすくなります。 ✔️ また、Google投稿、Q&A、CTA（行動喚起）ボタンなどの機能利用要件を満たすことができます。 ✔️ さらに、欠落情報をなくすことで、消費者の信頼を高め、クリック率を向上させます。 ✨AI検索ブースト：LLMは、完全な情報を備えたエンティティを優先的に認識し、回答結果に自信を持って表示します。 |
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Googleプロフィールに「訪問計画」があります
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Googleビジネスプロフィールに訪問計画機能があるかどうかを示します。 | ✔️ 顧客がより効率的に旅行計画を立てられるよう支援します（例：最も混雑する時間帯、アクセスのしやすさ）。 ✔️ リスティングの完全性を高めます。 ✔️ 不確実性を減らし、来店者数を増やすことができます。 ✨AI検索ブースト：訪問計画データは、近隣の結果のAI生成プレビューに統合されます。 |
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Googleプロフィールに住所が含まれています
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Googleビジネスプロフィールに住所が記載されているかどうかを示します。 | ✔️ 認証済みの住所情報は、Googleマップやローカルパックでの表示を可能にします。 ✔️ 実店舗訪問やローカルSEOにおいて不可欠な要素です。 ✔️ 住所が登録されていない場合、位置情報を意図した検索での発見性が低下します。 ✨AI検索ブースト：位置認識モデルは、確認済みの住所データがないリスティングの優先順位を下げます。 |
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Googleプロフィールに少なくとも1つの属性が含まれています
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Googleビジネスプロフィールに少なくとも1つの属性があるかどうかを示します。 | ✔️ 属性は、ユーザーが関心を持つ運用上の詳細（例：アクセシビリティ、所有権、サービス）を示します。 ✔️ エンゲージメントを促進し、信頼を築きます。 ✔️ 混雑したカテゴリでリスティングを差別化します。 ✨AI検索ブースト：LLMは、パーソナライズされた包括的な結果セットで属性が豊富なプロファイルを優先します。 |
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Googleプロフィールに少なくとも1枚の店舗写真があります
|
Googleプロフィールに少なくとも1枚の店舗写真が含まれているかを示します。 | ✔️ 店舗がアップロードした写真は、ブランドアイデンティティや専門性を反映します。 ✔️ 顧客が提供内容や体験を視覚的にイメージできるよう支援します。 ✔️ 信頼性とエンゲージメントを向上させます。 ✨AI検索ブースト：AIモデルは、企業がアップロードした写真から視覚的なコンテキストを抽出し、より豊かな要約情報を生成します。 |
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Googleプロフィールに少なくとも1つのサブカテゴリがあります
|
Googleビジネスプロフィールに少なくとも1つの副カテゴリがリストされているかどうかを示します。 | ✔️ より広範な関連クエリでの可視性が向上します。 ✔️ ビジネス機能のより良い分類をサポートします。 ✔️ 副カテゴリは、検索方法が異なるユーザーにアプローチするのに役立ちます。 ✨AI検索ブースト：副カテゴリは、クエリの曖昧さ解消中にLLMに代替コンテキストを提供します。 |
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Googleプロフィールに少なくとも1つのセカンダリURLが含まれています
|
Googleビジネスプロフィールに少なくとも1つのセカンダリURLがリストされているかどうかを示します。 | ✔️ セカンダリURLはより深いエンゲージメントパスを提供します。 ✔️ 強固なオンラインプレゼンスを示しています。 ✔️ ビジネスの信頼性と完全性スコアを向上させます。 ✨AI検索ブースト：ディープリンク構造により、AIによる関連コンテンツの検出がサポートされます。 |
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Googleプロフィールに営業時間があります
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Googleビジネスプロフィールに営業時間が記載されているかどうかを示します。 | ✔️ 運用の一貫性と信頼性を示します。 ✔️ ローカルインテントクエリ（例：「今すぐオープン」）に不可欠です。 ✔️ 営業時間が未登録の場合、可視性が低下する可能性があります。 ✨AI検索ブースト：AIは、時間に敏感なクエリに対して、営業時間がないリスティングを優先順位の低いものにします。 |
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Googleプロフィールにカバー写真があります
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Googleビジネスプロフィールにカバー写真があるかどうかを示します。 | ✔️ 視覚的ブランディングは知覚と想起を向上させます。 ✔️ エンゲージメントと探索を促します。 ✔️ チャンネル間で視覚的な一貫性を確立します。 ✨AI検索ブースト：画像の品質と関連性がAI生成の要約をより豊かにします。 |
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GoogleプロフィールのGBPビジネス名にキーワードが含まれています
|
Googleビジネスプロフィールのビジネス名にキーワードが含まれているかどうかを示します。 | ✔️ ビジネス名に含まれるキーワードは、ローカルパックのランキングに大きく影響を与えます。 ✔️ ユーザーのクエリに合わせることで、文脈上の関連性を高めます。 ✔️ 特に非ブランド検索において、トップパフォーマンスのリスティングでよく見られます。 ✨AI検索ブースト：キーワードの一致は、AI検索モデルにおける名前とエンティティのリンクを強化します。 |
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Googleプロフィールの主要カテゴリにキーワードあり
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Googleプロフィールの主要カテゴリにキーワードが含まれているかどうかを示します。 | ✔️ ユーザーの意図とのマッチングは、適切なカテゴリから始まります。 ✔️ GoogleはランキングのためにGBPカテゴリの関連性に大きく依存しています。 ✔️ カテゴリにキーワードを含めると、発見性が高まります。 ✨AI検索ブースト：LLMはキーワードクエリを使用してカテゴリをクラスター化し、よりスマートなAI結果マッチングを実現します。I |
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Googleプロフィールにはローカルランディングページがあります
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ウェブサイトURLがサブページであるかどうかを示します。例：https://brand.com/locations/austin(true) はhttps://brand.com/locationsのサブページです(false)。 | ✔️ 専用のローカルページは検索パフォーマンスを向上させます。 ✔️ SEOのためのローカライズされたキーワードターゲティングを有効にします。 ✔️ Googleがリスティングを特定の地域に関連付けるのに役立ちます。 ✨ AI検索ブースト：LLMはランディングページのコンテンツをローカルインテントクエリに関連付けます。 |
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Googleプロフィールに販売者の説明があります
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Googleビジネスプロフィールに販売者の説明が記載されているかどうかを示します。 | ✔️ 説明は、ビジネスのユニークな点を明確に示すのに役立ちます。 ✔️ 差別化要因を直接強調できる数少ない場所です。 ✔️ Googleがナレッジパネルを補完するために使用します。 ✨AI検索ブースト：店舗の説明文は、AIモデルにおけるエンティティ（実体）の認識を向上させ、要約精度を高めます。 |
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Googleプロフィールに電話番号が登録されています
|
Googleビジネスプロフィールに電話番号が記載されているかどうかを示します。 | ✔️ 直接的なユーザーエンゲージメントとコンバージョンを可能にします。 ✔️ 検証をサポートし、検索者との信頼を構築します。 ✔️ 電話番号の存在は、コアな完全性指標です。 ✨AI検索ブースト：AIは検証された連絡方法に基づいて信頼性を推測する場合があります。 |
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Googleプロフィールに人気の時間帯があります
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Googleビジネスプロフィールに混雑時間が記載されているかどうかを示します。 | ✔️ ビジネスの人気度と人通りを示します。 ✔️ 顧客との信頼を築きます。 ✔️ 実世界の行動に関連するエンゲージメント指標を向上させます。 ✨AI検索ブースト：人気の時間などの行動データにより、AIパーソナライゼーションが強化されます。 |
|
Googleプロフィールには主要なカテゴリがあります
|
GoogleビジネスプロフィールがGoogleで分類されているかどうかを示します。 | ✔️ 検索結果であなたのビジネスを分類するために不可欠です。 ✔️ ローカルパックでの可視性と関連性に強く影響します。 ✔️ カテゴリがなかったり、間違っていたりすると、検索性が損なわれます。 ✨AI検索ブースト：主要カテゴリは、LLMがリスティングをユーザーの検索目標に合わせるのに役立ちます。 |
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Googleプロフィールにプロフィール写真があります
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Googleビジネスプロフィールにプロフィール写真があるかどうかを示します。 | ✔️ プロフィール写真はクリックスルー率と信頼を高めます。 ✔️ 完成度スコアは、ビジュアルアイデンティティと直接結びついています。 ✔️ 地図とAIの推奨での表示を向上させます。 ✨AI検索ブースト：視覚的なアイデンティティの手がかりがAIベースの評判分析をサポートします。 |
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Googleプロフィールにはソーシャルメディアリンクが含まれています
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Googleビジネスプロフィールにソーシャルメディアリンクがあるかどうかを示します。 | ✔️ ソーシャルリンクは、ブランドの存在感をプラットフォーム全体に拡張します。 ✔️ 接続されたデジタルアイデンティティを示すことで信頼を構築します。 ✔️ より深いエンゲージメントとクロスチャネルの可視性を促進します。 ✨AI検索ブースト：AIはリンクされたドメインを相互参照して、信頼性とブランドの一貫性を検証する場合があります。 |
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Googleプロフィールが認証済みであるか
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Google ビジネスプロフィールがオーナーによって認証されているかを示します。 | ✔️ ビジネスの所有権と信頼性を確認します。 ✔️ 更新とインサイトの管理に必要です。 ✔️ プラットフォームの信頼シグナルを通じてランキングを向上させます。 ✨AI検索ブースト：認証済みのプロフィールは、AIによってより信頼できるものとして優先的に評価されます。 |
Googleソーシャルメディア
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指標名 API名 |
説明 | なぜ重要か |
|---|---|---|
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オーナーがGoogleに投稿した最新の写真の経過日数
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所有者が投稿した最新の写真の経過日数。 | ✔️ オーナーが最近アップロードした写真は、積極的に管理されているリスティングであることを示します。 ✔️ 視覚的な関連性と季節の正確さを維持するのに役立ちます。 ✔️ 顧客が「現在の」状況を把握できるようにし、数年前の情報とのギャップを防ぎます。 ✨AI検索ブースト：LLMは新鮮なメディアのリスティングを優先するため、信頼性が強化され、幻覚が減少します。 |
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Googleの最新の写真の経過日数
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誰かが投稿した最新の写真の経過日数。 | ✔️ 古い写真は不信感や混乱を招く可能性があります。 ✔️ 放置されている、または運営が古い印象を持たれる場合もあります。 ✔️ 新鮮なメディアは、コンバージョン率と視覚的な魅力を向上させます。 ✨AI検索ブースト：画像の新しさが、視覚的な説明を生成する際のLLM信頼スコアを向上させます。 |
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オーナーがGoogleに投稿した最新の動画の経過日数
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オーナーが投稿した最新動画の日数を示します。 | ✔️ 動画は、ブランドと体験のダイナミックなストーリーを伝えます。 ✔️ 古い動画は、現在の提供内容を正確に反映しない可能性があります。 ✔️ 最新の動画は、顧客への関連性と情報の正確性を高めます。 ✨AI検索ブースト：生成型検索モデルは、最新の動画をマルチメディアスニペットや要約に組み込み、より豊かな検索結果を生成します。 |
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Googleに投稿された最新の動画の経過日数
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最新動画の経過日数（誰が投稿したものでも）。 | ✔️ 動画の新しさは、関連性とエンゲージメントに影響します。 ✔️ 古い一般投稿の動画は、ユーザーを混乱させる可能性があります。 ✔️ ビジュアルを更新することで、リスティングの競争力と信頼性が維持されます。 ✨AI検索ブースト：LLMとAI検索エンジンは、メディアの新鮮さを信頼のシグナルとして使用します。 |
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Googleの最新投稿の経過日数
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Googleビジネスプロフィールに最後に投稿されてからの日数。 | ✔️ 定期的な投稿は、活発なマーケティングと運用を示します。 ✔️ 新しい投稿には、最新のプロモーションや更新情報を含めることができます。 ✔️ ローカルパックでの知名度とエンゲージメントを向上させます。 ✨AI検索ブースト：投稿は、生成モデルにおける最新性とダイナミックな事業活動のシグナルとして使用されます。 |
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Google写真の投稿数
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企業がGoogleに投稿した写真の総数。 | ✔️ ビジュアルコンテンツは、クリックスルーとエンゲージメントを大幅に向上させます。 ✔️ 写真は、顧客が体験（雰囲気や清潔さなど）を事前に確認するのに役立ちます。 ✔️ Googleは、ビジュアル豊かなプロフィールをマップやモバイルビューでより目立たせます。 ✨AI検索ブースト：豊富なビジュアルは、AIモデルがコンテキストに応じた魅力的なリスティングを生成するのに役立ちます。 |
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Googleソーシャル投稿数（月次）
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企業がGoogle上で毎月投稿する平均件数。これは、企業がどの程度頻繁に最新情報やニュースを共有しているかを示す指標です。 | ✔️ 頻繁に投稿されることは、活発で熱心なビジネスを示しています。 ✔️ 投稿がインデックスされ、キーワードの関連性が向上します。 ✔️ キャンペーン、イベント、期間限定コンテンツなどをリスティング上で直接紹介するのに役立ちます。 ✨AI検索ブースト：AIシステムが応答で最新のリスティングを強調表示します。 |
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Google動画投稿数
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企業がGoogleに投稿した動画の総数 | ✔️ 動画は、ユーザーがあなたのビジネスをより深く理解するのに役立ちます。 ✔️ 動画を活用している企業は、より高いエンゲージメントと強いビジュアル インパクトを得られます。。 ✔️ Googleはリスティングを強化するために動画の追加を推奨しています。 ✨AI検索ブースト：マルチメディアコンテンツを含むリスティングは、動画やAIを活用した検索結果に表示される可能性が高くなります。 |
リスティング指標
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指標名 API名 |
説明 | なぜ重要か |
|---|---|---|
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リスティングカバレッジの割合
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これは、Listings Networkに属するパブリッシャー上でAPIを通じて利用可能なリスティングを基に算出されます。 | ✔️ リスティングがローカル検索結果に表示される頻度を測定します。 ✔️ トラフィック、リード、コンバージョンに直接結びついています。 ✔️ Yextのネットワークの75%以上を同期している場所では、Googleのクリック数が186%増加しました。（Yext） ✨AI検索ブースト：可視性は、AIシステムに対するリスティングの強さとドメインの関連性を示します。 |
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リスティングカバレッジ（NAP精度％）
|
この計算は、名前、住所、電話番号（NAP）が一致する、API経由で利用できるリスティングネットワーク上のパブリッシャーのリスティングを探して計算します。 | ✔️ 正確な情報は直帰率と不満を減少させます。 ✔️ プラットフォーム間のミスマッチは信頼とランキングに悪影響を与えます。 ✔️ 場所情報に基づく検索に不可欠（営業時間、住所など）。 ✨AI検索ブースト：LLMは不一致または矛盾するシグナルをペナルティします。 |
ウェブサイト指標
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指標名 API名 |
説明 | なぜ重要か |
|---|---|---|
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GMB電話あり
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Googleビジネスプロフィールに電話番号が記載されているかどうかを示します。 | ✔️ Google検索やマップから直接コンタクトが可能です。 ✔️ すぐに回答を求める顧客との信頼関係を構築します。 ✔️ 検証済みの電話番号はリスティングの信頼性を高めます。 ✨AI検索ブースト：確認済みの連絡先情報により、ナレッジパネルと音声検索での存在感が向上します。 |
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ウェブサイトのタイトルに都市名と州名があります
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都市名と州名がウェブサイトのタイトルに含まれているかどうかを示します。 | ✔️ 検索エンジンがビジネスを地域特化の検索と結びつけるのを支援します。 ✔️ AIや地図ベースの検索でローカルの関連性とランクを向上させます。 ✔️ インテントベースのクエリに対する強力なシグナル。 ✨AI検索ブースト：地理用語がAI搭載の検索で関連性を向上させます |
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ウェブサイトのタイトルに都市が含まれています
|
都市名がウェブサイトのタイトルに含まれているかどうかを示します。 | ✔️ 地理的に特定された検索用語でリスティングを表示するのに役立ちます。 ✔️ 地域サービスを求める利用者にとってのわかりやすさを向上させます。 ✔️ Googleがサービスエリアの曖昧さを解消するのを助けます。 ✨AI検索ブースト：場所シグナルを含むタイトルは、ローカルインテントLLMクエリでより高い優先順位を得ます。 |
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ウェブサイトにはローカルビジネススキーマが実装されています
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ウェブサイトのスキーマはローカルビジネススキーマと一致しています。詳細はhttps://schema.org/LocalBusinessをご覧ください。 | ✔️ 構造化データは、検索エンジンがビジネスタイプ、営業時間、場所などを理解するのに役立ちます。 ✔️ ナレッジパネルなどのリッチな検索結果の対象となる可能性を高めます。 ✔️ ローカルSERPでの発見性と精度を高めます。 ✨AI検索ブースト：スキーママークアップは、AIが生成した回答におけるビジネス属性の解析を改善します。 |
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ウェブサイトのHTTPリクエストのロード時間
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ビジネスまたは場所のウェブサイトが読み込まれるまでの時間（ミリ秒）。 | ✔️ 高速ロードのページは直帰率を減らし、モバイルUXを改善します。 ✔️ Googleは、ローカル検索とオーガニック検索のランキング要素としてページ速度を使用しています。 ✔️ ユーザーは即時コンテンツを期待しています — 遅延はコンバージョンを減少させます。 ✨AI検索ブースト：LLMは、リスティングを表示するときに、読み込みが遅いページの優先順位を下げます。 |
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ウェブサイトがレスポンシブであるかどうか
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ウェブサイトがデバイス間でレスポンシブであるかどうかを示します。 | ✔️ モバイルフレンドリーなページは、デバイスを問わずユーザーエクスペリエンスを向上させます。 ✔️ レスポンシビリティはGoogleのランキング要因として確認されています。 ✔️ 不適切なレンダリングや読み込み遅延によるトラフィック損失を防止します。 ✨AI検索ブースト：LLM主導のUXモデルは、クリーンでレスポンシブなフォーマットを備えたページをAI生成リンク内で優先的に表示します。 |