概要

Yext MCP を使用すると、普段利用しているAIツールから、自然言語でYextのデータに直接アクセスできます。Claude、ChatGPT、Gemini、Perplexity、またはCopilotに接続し、平易な言葉で質問してください。コードやダッシュボードを作成する必要もありません。

Yext MCPは、4つの主要な機能領域をカバーしています：

• Knowledge Graph：エンティティやその他のビジネスデータを表示、作成、更新します
• Reviews：すべてのロケーションのカスタマーレビューをモニタリングし、返信
• Scout：検索とAIにおける可視性インテリジェンス
• アカウントツール：アカウント階層を管理し、サブアカウントを横断して作業（パートナーおよび複数アカウントをご利用のお客様向け）

特定の製品のMCP機能をご利用いただくには、その製品のサブスクリプションが必要です。

Yext MCPは、読み取り操作と書き込み操作の両方をサポートしています。読み取り機能は5つのプロダクト領域すべてで利用できます。書き込み機能は、エンティティの作成・編集が可能なKnowledge Graphと、レビューへの返信が可能なReviewsで利用できます。Scoutは読み取り専用です。

書き込み機能はすべてのアカウントでデフォルトでオンになっています。読み取り専用アクセスのみに制限する場合は、アカウント設定に移動し、アカウント機能をクリックして、ユーザーによるMCPへの書き込みを許可をオフにしてください。

仕組み

接続が完了すると、Yext MCPをAIアシスタント内で直接利用できます。質問すると、AIアシスタントがYextアカウントから実際のデータを取得し、そのデータをもとに回答を生成します。

回答は実際のYextデータに基づいて生成されるため、実際のロケーション、指標、レビュー、コンテンツが反映されます。追加の質問をしたり、別の切り口でデータを表示したり、アプリケーションを切り替えることなく、対話形式で分析を進めたりできます。

Yext APIも利用しているお客様の場合、MCPとAPIは同じ基盤データを参照します。MCPは調査、要約、迅速な回答に最適で、APIは構造化された製品体験の構築、ダッシュボードの強化、大規模なデータワークフローの自動化に最適です。

アクセス方法

Yext MCPを希望のモデルに接続する方法は、使用するモデルによって異なります。各プロバイダーと接続するための手順については、 Yext API & MCPの概要および設定ヘルプ記事をご覧ください。

特定の製品のMCP機能をご利用いただくには、その製品のサブスクリプションが必要です。

免責事項：始める前にご確認ください

Yext MCPは、AIモデルをYextアカウントの実データと連携させますが、AIが生成した回答には、依然として誤りや抜け落ち、あるいは根拠のない結論が含まれている可能性があります。

回答を受け取ったら、その回答が実際にお客様のYextデータに基づいているかどうかを確認してください。回答に、見覚えのない詳細が含まれていたり、Yextが追跡している範囲を超えていると思われる内容が含まれている場合は、実際のデータソースから取得されたものではなく、AIによって生成されたものである可能性があります。

Yext MCPは、分析と発見を加速させるように設計されており、人間の判断を置き換えるものではありません。ビジネス上の意思決定、利害関係者とのコミュニケーション、または成果物に使用する前に、MCPを通じて生成されたコンテンツの正確性と適切性を検証していただく責任があります。

回答が実際のデータに基づいているかどうかわからない場合は、その回答の生成に使用されたYextデータをAIアシスタントに確認できます。また、利用可能なデータに関する追加情報については、 APIドキュメントと照合して確認することも可能です。

Knowledge Graph

主な使用事例

対話形式でビジネスデータの閲覧、作成、更新を行えます。Knowledge GraphはYextアカウントの基盤です。場所、人、イベント、メニュー、その他管理しているすべてのエンティティが含まれています。MCPを使用すると、プラットフォームをナビゲートしなくても、そのデータに直接アクセスできます。

Knowledge Graphのツールでは、次のことができます：

• アカウント内の任意のエンティティを検索できます
• 新しいエンティティを作成したり、営業時間、説明、写真、カスタムフィールドなどを含む既存のエンティティを更新できます。
• 各エンティティタイプで利用可能なデータを把握するために、フィールドスキーマを取得できます。
• パートナーおよび複数アカウント環境での運用に合わせて、特定のサブアカウントを対象にクエリを実行できます

プロンプト例

• 「アカウント内のすべてのロケーションエンティティを表示してください。」
• 「ニューヨーク市内の全店舗の休日営業時間を更新してください。」
• 「ロケーションエンティティタイプで利用可能なフィールドは何か？」
• 「当社のオースティン店舗の新しいロケーションエンティティを作成してください。」
• 「シカゴ中心部にある当社の拠点のエンティティを見つけて、その現在の説明を表示してください。」
• 「ビジネスの説明が欠けている場所はどこか？」

Reviews

主な使用事例

AIアシスタントから直接、カスタマーレビューを監視して返信できます。プラットフォームにログインしてレビュー待ちの作業を行う代わりに、対応が必要なレビューを表示して、会話を中断することなく返信できます。

Reviewsのツールを使用すると、次のことができます：

• ロケーション全体のレビューを、日付、評価、エンティティ、返信ステータスで絞り込んで表示
• 返信待ちのレビューを特定
• 個々のレビューへの返信を投稿

プロンプト例

• 「過去30日間に寄せられた、返信のない星1つのレビューをすべて表示してください。」
• 「現在、未対応の否定的なレビューが最も多い場所は？」
• 「すべての場所における駐車場について、お客様の声はどのようなものか？」
• 「このレビューに返信し、お客様への感謝を伝え、ご懸念にも対応してください。」
• 「先月は何件のレビューを受け取り、平均評価はどれくらいだったか？」
• 「当社の各店舗で待ち時間に言及しているすべてのレビューを表示してください。」

Scout

主な使用事例

検索やAIにおけるブランドの可視性を把握し、優先的に対応すべき領域を特定できます。Scoutは、GoogleマップやChatGPT、Claude、Gemini、PerplexityなどのAIモデルで、場所のパフォーマンスを追跡します。MCPは、その情報に対して会話形式でアクセスできるようにします。

スカウトツールを使えば、以下のことができます：

• 市場や場所を横断して、勝率、順位、トレンドの方向性を分析
• AIモデルごとのブランドの表示状況を、AIランク、シェア・オブ・ボイス、引用元、センチメントとあわせて確認
• どの競合他社が自分より上位で、どこでその差が最も大きいかを特定
• 最もパフォーマンスの高い場所と最もパフォーマンスの低い場所を表示
• Reviews、Listings、Pages、ソーシャル投稿におけるデジタルプレゼンスの不足や改善点のうち、可視性の低下と関連している項目を把握
• 場所ごとに優先順位付けされたシグナルベースの推奨アクションにアクセスする

プロンプト例

Scoutのサンプルプロンプトや活用例については、ヘルプ記事「MCPを活用したScoutデータの活用方法：リセラーパートナー向け主要ユースケース」をご覧ください。

アカウントツール

アカウント階層を管理し、サブアカウントを横断して作業できます。この機能は、複数のアカウントを管理するパートナーやエンタープライズのお客様に特に適しています。

アカウントツールを使えば、以下ができます：

• アカウントおよびアクセス可能なサブアカウントを一覧表示
• 特定のサブアカウントにScout、Reviews、Knowledge Graphなどの他のMCP操作のスコープを設定

プロンプト例

• 「西海岸のサブアカウントのデータを表示してください。」
• 「特定のブランドまたはパートナーアカウントのすべてのアカウントを一覧表示します。」

• 「私のサブアカウントのうち、どのアカウントが最も多くの場所を持っていますか？」