MCPを活用したScoutデータの利用方法：パートナー向けの主なユースケース – Yext Help

Scoutデータの活用方法

Scoutは、市場に関する具体的で関連性の高いインサイトと、次に取るべきアクションを明確にした計画を提供することで、あらゆる顧客との商談や打ち合わせに自信を持って臨めるよう支援します。

Scout MCPを使用して、顧客のビジネスニーズに応じたパーソナライズされたインサイトを提供できます。また、Scout APIを使用して可視性データを自社製品に組み込み、顧客が活用するレポート作成や推奨ワークフローを構築できます。MCPとAPIは、新規顧客の開拓や既存顧客の維持にも活用できます。

MCPの主なユースケースとプロンプト例

Scout MCPとScout APIを活用して、顧客への提供価値を高め、新規顧客を獲得し、既存顧客との取引を維持しましょう。以下のプロンプトは、各ユースケースにおけるScout MCPの出発点となります。

新規顧客の開拓

スキャンを実行するたびに、最大19社の地域競合について、可視性を測定したデータとともに確認できます。これにより、有望な見込み顧客のリストをすぐに活用できます。

「このクライアントの所在地周辺で上位に表示されている競合は？」
「近隣の競合他社の中で、対応すべき視認性の差が最も大きいのはどっちか？」
「このロケーション周辺の上位5社の競合について、可視性のパフォーマンスを表示してください。」

クライアントレポーティング

クライアントとの会話でそのまま共有できるように、わかりやすい要約、競合状況の分析、優先度を付けた推奨事項を生成します。

「このクライアントのスキャン結果を、会議で共有できるような分かりやすい言葉で要約して。」
「このクライアントがデータに基づいて改善できる、最も効果的な対策は何か？」
「このクライアントは市場の競合他社と比べてどのように成績を収めているか？」

継続利用

可視性の推移やパフォーマンス指標をもとに提供価値を継続的に示し、契約更新前に解約リスクのあるアカウントを早期に特定します。

「前回のスキャン以降で可視性が最も向上したクライアントを表示してください。契約更新前に提供価値を改めて伝えるために活用します。」
「解約リスクが最も高いクライアントを表示してください。最近、可視性が低下した、または競合に順位を追い抜かれたクライアントはどこですか？」
このクライアントは、導入開始以来どのような成果を上げていますか？

単一拠点のクライアント

Scoutを活用して、単一拠点の中小企業（SMB）クライアントに地域の競合データと、あらゆる商談ですぐに共有できるインサイトを提供できます。また、レポートをメールで事前に共有することも可能です。

ブランドの認知度

勝率、可視性の推移、近隣の競合とのベンチマーク比較。

「クライアントの検索およびAI領域における可視性パフォーマンスを要約して。」
「この12週間での勝率はどのように変わったか？」
「今、市場の競合他社と比べてどのような成績を収めているか？」

競合ベンチマーク

どの地域競合他社が顧客を上回っているのか、そしてその差が最も大きい分野を正確に把握できます。

「追跡された検索の中で、このビジネスを最も上回っている競合他社は？」
「この事業と最大の競合他社との間で最も大きな差は？」
「トップランクの競合他社はプロフィールで何を違えているのか？」

AIパフォーマンス

クライアントがChatGPT、Claude、Gemini、PerplexityなどのAIモデルでどのように表示されているか、また実際に表示されているかどうかを把握できます。

このビジネスのAIランクは、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityでそれぞれどのようになっていますか？
「このビジネスに対するAIでの引用数は増加しているか、それとも減少してるか？また、その引用に最も影響している情報ソースは何か？」
「このビジネスはAIによってどのように認識されており、どのようなテーマが浮上しているか？」

キーワード分析

このクライアントがどの検索で優位に立っているか、また近隣の競合が上位を獲得している検索はどれかを確認できます。

「このクライアントにとって最も効果が低い追跡キーワードはどれか？」
「競合他社が勝っているキーワードで、このビジネスが勝っていないキーワードはどれか？」
「このビジネスは、最も重要な検索キーワードでどこで可視性を失っているか？」

可視性要因診断

Reviews、Listings、Pages、Socialのプロフィールのギャップのうち、どれがパフォーマンスに悪影響を与えているかを特定し、最初に修正すべき点を明らかにしましょう。

「このロケーションのパフォーマンスが低い主な要因は何ですか？」
「Reviews、Listings、Social、Pagesに可視性へ影響を与えている不足や改善点はあるか？」
「このクライアントの改善点を視覚的に示してください。」

推奨されるアクション

インパクト順に順位付けされたシグナルベースの推奨事項。

「このクライアントは、視認性を高めるために何を優先すべきか？」
「Scoutのデータに基づいて、このクライアント向けのわかりやすい90日間のアクションプランを作成ください。」
「このクライアントの可視性を向上させるうえで、最も効果の大きい改善点は？」

複数拠点のクライアント

フランチャイズブランド、地域チェーン、多拠点ビジネス向けに、Scoutを活用して各市場の状況を可視化し、適切なチームへ適切な対応を割り当てることができます。

ブランドの可見性

ブランドがどの市場で優位に立ちつつあるのか、またどこで競争力を失いつつあるのかを把握できます。

「このブランドの検索およびAIにおける可視性のパフォーマンスを要約してください。」
「このブランドの全体的な勝率は過去12週間でどのように変化しましたか？」
「このブランドはすべての場所でベンチマークと比較してどのようなパフォーマンスを発揮しているか？」

場所と地理的パフォーマンス指標

最も強い市場と最も弱い市場を表示します。パフォーマンスを地理的に視覚化して、パフォーマンスの低いクラスター、空白領域、および拡大の機会を特定します。

「現在、最も優先的な対応が必要なロケーションはどこですか？」
「このブランドの各ロケーションの中で、パフォーマンスが最も高い場所と最も低い場所はどこか？」
「どの市場でパフォーマンスの低いロケーションが最も集中しているか？」
「順位が付いていないロケーションはどこか？また、その理由は何か？」

競合ベンチマーク

ブランドよりも上位に表示されることが最も多い競合と、市場ごとに競合との差が最も大きい領域を把握できます。

「追跡検索で、このブランドを最も上回っている競合他社はどれか？」
「このブランドと競合他社のベンチマークとの最も大きな差はどこにあるか？」
「このブランドが表示される中で、最も検索数が多いのはどの競合企業か？」

AIパフォーマンス

ブランドがすべてのロケーションにおいて、AIモデルごとにどのように表示されているかを大規模に把握できます。AIランク、シェア・オブ・ボイス、引用元、センチメントをまとめて確認できます。

「このブランドのAIのランキングは、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityと比較してどの程度か？」
「このブランドの各ロケーションにおけるAIでの引用数は増加しているか、それとも減少しているか？また、その引用に最も影響している情報ソースは何か？」
「このブランドはAIからどのように評価されており、どのようなテーマが最も多く取り上げられているか？」

キーワード分析

ポートフォリオ全体で可視性を高めている追跡クエリを特定し、競合他社がどこでシェアを獲得しているかを分析できます。

このブランドの各ロケーションで、最もパフォーマンスが低いトラッキング対象キーワードはどれですか？
「競合が上位を獲得している一方で、このブランドが上位表示できていないキーワードはどれですか？」
「このブランドは、最も重要な検索キーワードにおいて、どこで可視性を失っているか？」

可視性要因診断

ロケーション全体で可視性が低い原因となっているデジタルプレゼンス上の不足や改善点を特定します。市場や地域ごとに把握できます。

「このブランドの業績の低い場所の最大の認知度要因は何か？」
「Reviews、Listings、Pagesにおける不足や改善点は、特定の市場に集中しているか？」
「場所間での可視性の低下と最も関連しているデジタルプレゼンスのギャップは何か？」

推奨されるアクション

ロケーションごとに、効果の高い順に優先順位付けされた推奨事項を表示し、担当エリアや課題カテゴリごとに適切なチームへ割り当てることができます。

「このブランドの店舗全体での認知度向上のために、まず優先すべきことは何か？」
「複数のロケーションで最も多く見られる課題カテゴリは何か？」
「現在、最も優先度の高い推奨アクションが必要なロケーションはどこですか？」

トレンド分析

ポートフォリオ全体における可視性指標の推移を時系列で把握できます。運用上の変更と可視性の変化を関連付けて分析し、どの施策が成果につながっているかをクライアントに示せます。

「このブランドの勝率は、過去12週間でどのように推移しましたか？」
「このブランドがローカルページを更新して以降、AIランクはどのように変化しましたか？」
「現在、最も大きな変化が見られる指標はどれか？」

指標リファレンス

指標の定義については、完全な指標カタログを正確な情報源として参照してください。指標を使用する前に、APIのmetricCatalogエンドポイントを使用して完全な指標カタログを取得し、各指標の定義を確認してください。

指標は以下のカテゴリーに分類されます。全文はこちらでご覧いただけます:

可視性とランキング（8指標）
AIパフォーマンス（9指標）
レビューと評判（23項目の指標）
Google ビジネスプロフィールのリスティング（30項目の指標）
ウェブサイトとローカルページ（8項目の指標）
アクション（1項目の指標）

念のため、MCPによって生成された応答の正確性を確認するため、すべての数値、日付、および固有名詞について、Scout APIまたはUIで照合することをお勧めします。

制限事項

スカウトデータはビジネス成果ではなく可視性シグナルを示します。「勝率が向上しました」「検索結果に表示される回数が増えました」といった表現は正確です。しかし、「これにより収益がX％増加する」といった表現は根拠がなく、避けるべきです。ROIやアトリビューション、または成果向上を保証するような主張を行う際は、Scoutのデータだけを根拠として使用しないでください。

サンプルレポート

以下に、MCPを通じて生成できるレポートの例を添付いたしました。これにより、どのようなレポートが可能かをご理解いただけるかと思います。1つ目は、ブランドのパフォーマンスを可視化するAI可視性レポート（AI Visibility Report）です。2つ目は、可視性の健全性を評価するとともに、可視性を向上させるための優先度付きアクションを提示するMonday Morning Reportです。