Here sind Definitionen für einige der zentralen Datenpunkte in Scout.
Google-Metriken
Google Reviews
| Metrikname | Definition | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
| Google: Durchschn. Rating der Bewertungen auf Seite 1 | Bewertungsdurchschnitt der ersten Seite der Bewertungen | ✔️ Die ersten sichtbaren Bewertungen prägen die ersten Impressionen und fördern das Vertrauen der Benutzer*innen. ✔️ Eine niedrigere durchschnittliche Bewertung auf Seite 1 kann sich negativ auf die Klicks auswirken, selbst wenn die Gesamtbewertung hoch ist. ✔️ Die Verwaltung der Sichtbarkeit hochwertiger Bewertungen ist wichtig. ✨Boost für die KI-Suche: Generative Systeme fassen oft zusammen oder extrahieren aus den am besten sichtbaren Bewertungen – die Stimmung beeinflusst hier direkt die Präsentation. |
| Google: Durchschn. Rating der Bewertungen im letzten Jahr | Durchschnitt aller Bewertungen im vergangenen Jahr | ✔️ Aktuelle Bewertungen werden in der Kundenwahrnehmung stärker gewichtet. ✔️ Eine steigende oder stabile Bewertung signalisiert eine starke operative Konsistenz. ✔️ Google kann aktuelle Durchschnittswerte in der Ranking-Logik priorisieren. ✨Boost für die KI-Suche: Zeitgewichtete Bewertungen prägen LLM-Antworten und beeinflussen Stimmungszusammenfassungen. |
| Google: Durchschnittliche Zeit bis zur Beantwortung von Bewertungen in Tagen in den letzten 12 Monaten | Durchschnittliche Anzahl von Tagen, die das Unternehmen innerhalb der letzten 12 Monate benötigt hat, um auf eine Bewertung zu antworten | ✔️ Schnellere Antworten zeugen von Aufmerksamkeit und Engagement. ✔️ Unternehmen, die schnell reagieren, können Probleme entschärfen, bevor sie sich ausweiten. ✔️ Zeitnahe Reaktionen tragen positiv zur Gesamtwahrnehmung der Marke bei. ✨Boost für die KI-Suche: Schnelle Reaktionsmuster helfen der KI, proaktive Marken zu identifizieren, die es wert sind, prominenter angezeigt zu werden. |
| Google: Datum der letzten negativen Bewertung | Letztes Datum, an dem das Unternehmen eine negative Bewertung erhalten hat | ✔️ Die Aktualität negativer Bewertungen beeinflusst die Wahrnehmung des aktuellen Service. ✔️ Aktuelle Beschwerden können die Konversionen verringern, auch wenn sie selten sind. ✔️ Eine schnelle Bearbeitung zeugt von Professionalität und Sorgfalt. ✨Boost für die KI-Suche: Neue negative Bewertungen haben ein größeres Gewicht bei der LLM-Stimmungsbewertung. |
| Google: Alter der letzten Bewertung in Tagen | Anzahl der Tage seit der letzten Google-Bewertung | ✔️ Ältere letzte Bewertungen deuten auf Stagnation oder eine rückläufige Entwicklung hin. ✔️ Aktuelle Bewertungen zeigen aktuelle Relevanz und Engagement. ✔️ Kann das Vertrauen beeinträchtigen, wenn die Konkurrenz aktuellere Aktivitäten zeigt. ✨Boost für die KI-Suche: KI nutzt die letzte Interaktion als Indikator für die Aktualität – aktuelle Bewertungen erhöhen das Vertrauen in das Ranking. |
| Google: Monatliche Wachstumsrate der Bewertungen (%) | Prozentualer Zuwachs der Bewertungen pro Monat | ✔️ Anhaltendes Wachstum bei Bewertungen spiegelt ein gesundes, kontinuierliches Engagement wider. ✔️ Schnelle Anstiege können auf erfolgreiche Kampagnen oder steigende Beliebtheit hinweisen. ✔️ Konsistentes Volumen signalisiert Relevanz und operative Dynamik. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme bewerten die Dynamik des Engagements – schnell wachsende Unternehmen erlangen einen Wettbewerbsvorteil. |
| Google: Negative Bewertungen | Anzahl der negativen Bewertungen im Vergleich zu den positiven Bewertungen | ✔️ Ein hoher Anteil negativer Bewertungen deutet auf mögliche Serviceprobleme hin. ✔️ Beeinflusst das Vertrauen der Verbraucher*innen und ihre Buchungsentscheidungen. ✔️ Kann den Bewertungsdurchschnitt senken und die Sichtbarkeit verringern. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs passen Ton und Sichtbarkeit basierend auf der allgemeinen Verteilung der Bewertungsstimmung an. |
| Google: Anzahl der beantworteten negativen Bewertungen | Anzahl der negativen Bewertungen, auf die das Unternehmen geantwortet hat | ✔️ Die Reaktion auf negative Bewertungen kann den Schaden begrenzen und das Vertrauen zurückgewinnen. ✔️ Zeigt Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft zur Verbesserung. ✔️ Kann die Kundenabwanderung reduzieren und zukünftiges positives Feedback fördern. ✨Boost für die KI-Suche: Der Ton und die Übernahme von Verantwortung in den Antworten negativer Bewertungen beeinflussen die Markenwahrnehmung in KI-generierten Zusammenfassungen. |
| Google: Neue Bewertungen pro Monat | Durchschnittliche Anzahl der Beiträge auf dem Google-Unternehmensprofil pro Monat | ✔️ Signalisiert laufende Kundenaktivität und Relevanz. ✔️ Die Aktualität von Bewertungen beeinflusst Vertrauen und Sichtbarkeit. ✔️ Ein stetiger Strom von Bewertungen deutet auf starke Kunden-Interaktionen hin. ✨Boost für die KI-Suche: Neue Bewertungen beeinflussen LLM-basierte Vertrauensmodelle und Rankings. |
| Google: Anzahl der Beantwortungen von Bewertungen durch den*die Eigentümer*in im letzten Monat | Anzahl der Bewertungen, auf die der*die Unternehmsinhaber*in im letzten Monat geantwortet hat | ✔️ Die Aktualität des Engagements ist genauso wichtig wie das Volumen. ✔️ Signalisiert konsequente Berücksichtigung von Kundenfeedback. ✔️ Hält Ihre Listing-Aktivität aktuell und relevant. ✨Boost für die KI-Suche: Aktuelle Interaktionen der Unternehmsinhaber*innen tragen dazu bei, die Dynamik der Listings in Suchmodellen aufrechtzuerhalten. |
| Google: Anzahl der Beantwortungen von Bewertungen durch den*die Eigentümer*in in der letzten Woche | Anzahl der Bewertungen, auf die der*die Unternehmsinhaber*in in der letzten Woche geantwortet hat | ✔️ Das wöchentliche Engagement zeigt operative Disziplin. ✔️ Signalisiert sowohl der Kundschaft als auch den Algorithmen das aktuelle Listing-Management. ✔️ Sorgt dafür, dass die Marke als reaktionsschnell wahrgenommen wird. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Rankings können Listings mit konsistenter, aktueller Reaktionsfähigkeit bevorzugen. |
| Google: Anzahl der Beantwortungen von Bewertungen durch den*die Eigentümer*in im letzten Jahr | Anzahl der Bewertungen, auf die der*die Unternehmensinhaber*in im vergangenen Jahr geantwortet hat | ✔️ Die Beantwortung von Bewertungen zeugt von Reaktionsfähigkeit und Professionalität. ✔️ Antworten auf Bewertungen helfen bei der Lösung von Problemen und zeigen, dass Sie sich um Ihre Kundschaft kümmern. ✔️ Google empfiehlt, auf alle Bewertungen – ob positiv oder negativ – zu antworten. ✨Boost für die KI-Suche: Listings mit aktiven Antwortmustern werden bei der LLM-Bewertung als qualitativ hochwertiger behandelt. |
| Google: Anzahl der Bewertungen mit Stichwort | Gesamtzahl der Bewertungen, die das oder die im Suchvorgang verwendeten Stichwörter enthalten | ✔️ Mit Stichwörtern angereicherte Bewertungen verbessern die thematische Relevanz für Suchmaschinen. ✔️ Sie helfen Ihrem Unternehmen, sich bei den wichtigsten Service-Attributen abzuheben. ✔️ Wenn Sie Ihre Kundschaft ermutigen, zu erwähnen, was ihnen gefallen hat, steigert das die Auffindbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme extrahieren Stichwörter aus Bewertungen, um die semantische Abfrageübereinstimmung und die Generierung von Suchzusammenfassungen zu verbessern. |
| Google: Anzahl der Bewertungen mit „Gefällt mir“-Angaben | Anzahl der Bewertungen mit „Gefällt mir“-Angaben | ✔️ Beliebte Bewertungen bilden oft die Grundlage für Kundenentscheidungen. ✔️ Bewertungen mit vielen „Gefällt mir“-Angaben erhöhen die Vertrauenswürdigkeit. ✔️ Hilft, nützliches Feedback hervorzuheben, das andere als wertvoll empfunden haben. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können von Benutzer*innen empfohlene Inhalte verstärken – häufig mit „Gefällt mir“ markierte Bewertungen werden häufiger angezeigt. |
| Google: Positive Bewertungen | Anzahl der Bewertungen mit einem bestimmten Mindestschwellenwert (4,0) im Vergleich zur Gesamtzahl der Bewertungen | ✔️ Eine hohe Rate positiver Bewertungen deutet auf hohe Zufriedenheit und Zuverlässigkeit hin. ✔️ Unternehmen mit mehr 4- bis 5-Sterne-Bewertungen gewinnen mit höherer Wahrscheinlichkeit neue Kundschaft. ✔️ Die Optimierung des Service und das Einholen von Feedback kann die Stimmung verbessern. ✨ Boost für die KI-Suche: KI-Ranking-Modelle berücksichtigen die Stimmung – mehr positive Bewertungen verbessern das Ranking. |
| Google: Anzahl der beantworteten positiven Bewertungen | Anteil der positiven Bewertungen, auf die das Unternehmen geantwortet hat, im Vergleich zu allen Bewertungen | ✔️ Ein Dankeschön an zufriedene Kundschaft fördert die Loyalität und ermutigt zu mehr positiven Bewertungen. ✔️ Öffentliches Lob stärkt die Markenwerte. ✔️ Engagement auf allen Stimmungsebenen zeugt von Professionalität. ✨Boost für die KI-Suche: Aktives Engagement mit positiven Bewertungen hilft, die positive Stimmung in LLM-Zusammenfassungen zu verstärken. |
| Google-Bewertung | Durchschnittliche Bewertung eines Unternehmens auf Google | ✔️ Sternebewertungen sind ein wichtiger Ranking-Faktor für Google und ein Entscheidungsfaktor für Benutzer*innen. ✔️ Unternehmen mit einer Bewertung von über 4,0 schneiden besser ab als ihre Konkurrenz mit schlechteren Bewertungen. ✔️ Signalisiert Reputationsstärke und Servicekonsistenz. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs bevorzugen gut bewertete Unternehmen bei der Abfrageübereinstimmung und -anzeige. |
| Google: Änderung der Bewertung in den letzten 12 Monaten | Entwicklung der durchschnittlichen Google-Bewertung im letzten Jahr | ✔️ Verfolgt die Verbesserung oder den Rückgang der Reputation. ✔️ Hilft bei der Überwachung von Trends in der Servicequalität. ✔️ Kann Schwankungen im Ranking oder Engagement erklären. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können die Entwicklung der Bewertungen nutzen, um Unternehmen mit steigender oder sinkender Reputation hervorzuheben. |
| Google-Bewertung vor einem Jahr | Google-Bewertung von vor einem Jahr gegenüber heute | ✔️ Ermöglicht Trendanalysen und Benchmarking der Leistung. ✔️ Plötzliche Abfälle können auf kürzlich aufgetretene Serviceprobleme hinweisen. ✔️ Unterstützt Längsschnittanalysen für Marken mit mehreren Standorten. ✨Boost für die KI-Suche: Die KI berücksichtigt die Stabilität früherer Bewertungen, um vertrauenswürdige Ergebnisse zu präsentieren. |
| Anzahl der Google-Bewertungen | Anzahl der Bewertungen, die ein Unternehmen auf Google erhalten hat | ✔️ Ein höheres Bewertungsvolumen erhöht die Glaubwürdigkeit und die Konversionsrate. ✔️ Google berücksichtigt die Anzahl der Bewertungen beim Ranking der lokalen Ergebnisse. ✔️ Verbraucher*innen vertrauen eher Unternehmen, die über ein umfangreiches Feedback verfügen. ✨Boost für die KI-Suche: KI-gestützte Ergebnisse berücksichtigen das Volumen, um Popularität und Relevanz zu bewerten. |
| Google: Beantwortete Bewertungen | Anteil der Bewertungen, auf die das Unternehmen (nicht der*die Inhaber*in) im letzten Jahr reagiert hat, im Vergleich zur Gesamtzahl der Bewertungen | ✔️ Eine hohe Antwortrate zeugt von Kundennähe und gutem Reputationsmanagement. ✔️ Kund*innen vertrauen eher Unternehmen, die sich Feedback annehmen. ✔️ Google empfiehlt im Rahmen bewährter SEO-Praktiken, auf Bewertungen zu antworten. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme betrachten eine hohe Antwortrate als Vertrauensfaktor – mit positivem Einfluss auf den Tonfall des Rankings und die Wahrscheinlichkeit der Berücksichtigung. |
| Google: Bewertungen mit Stichwort | Anteil der Google-Bewertungen, die Stichwörter enthalten, im Vergleich zu denen, die keine enthalten | ✔️ Bewertungen mit servicespezifischen Stichwörtern steigern die Suchrelevanz. ✔️ Diese Bewertungen heben oft hervor, was ein Unternehmen auszeichnet. ✔️ Suchmaschinen verwenden diese Daten, um Benutzeranfragen mit Listings abzugleichen. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs extrahieren Schlüsselthemen aus Bewertungsstichwörtern und erhöhen so die Treffergenauigkeit für semantische Abfragen. |
| Google: Gesamtzahl der „Gefällt mir“-Angaben für Bewertungen | Gesamtzahl der „Gefällt mir“-Angaben für alle Bewertungen | ✔️ „Gefällt mir“-Angaben auf Bewertungen zeigen, dass andere Personen den Inhalt hilfreich finden. ✔️ Erhöht die Sichtbarkeit von hoch bewerteten Bewertungen in Listings. ✔️ Ist ein zusätzliches Zeichen für Glaubwürdigkeit und Einfluss. ✨Boost für die KI-Suche: Von Benutzer*innen empfohlene Bewertungen erscheinen prominenter in KI-Trainings und Ergebniszusammenfassungen. |
| Google: Gesamtzahl der Bewertungen vor einem Jahr | Gesamtzahl der Bewertungen von vor einem Jahr gegenüber heute | ✔️ Der Jahresvergleich zeigt Zuwachs oder Rückgang des Feedbacks. ✔️ Hilft bei der Identifizierung von Leistungstrends im Laufe der Zeit. ✔️ Eine Überprüfung der Ausgangsbasis kann jüngste Erfolge oder Bedenken in einen Kontext setzen. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können die Gewichtung basierend auf den Trends der Bewertungsalter anpassen – aktuellere Leistungen haben einen größeren Einfluss. |
| Google: Gesamtzahl der Bewertungen im letzten Monat | Gesamtzahl der Bewertungen im letzten Monat | ✔️ Zeigt aktuelle Kundenaktivitäten und die Dynamik der Listings an. ✔️ Signalisiert Aktualität und kontinuierliche Servicequalität. ✔️ Korreliert mit einem verbesserten lokalen Ranking. ✨Boost für die KI-Suche: KI priorisiert Listings mit hohem aktuellem Engagement, wenn Vorschläge angezeigt werden. |
| Google: Gesamtzahl der Bewertungen in der letzten Woche | Gesamtzahl der Bewertungen der letzten Woche | ✔️ Das Volumen der aktuellen Bewertungen beeinflusst die Aktualitätssignale im Ranking. ✔️ Google priorisiert Aktualität für lokale Ergebnisse. ✔️ Hohe Bewertungsaktivität deutet darauf hin, dass das Geschäft gut läuft. ✨Boost für die KI-Suche: Aktuelle Bewertungen stärken die Aktualitätssignale, die die KI für das Ranking der Suchintention verwendet. |
| Google: Gesamtzahl der Bewertungen im letzten Jahr | Gesamtzahl der Google-Bewertungen, die die Standorte im vergangenen Jahr erhalten haben | ✔️ Die Anzahl der Bewertungen im Laufe der Zeit signalisiert Dynamik und Kunden-Interaktionen. ✔️ Jährliche Gesamtwerte ermöglichen ein Benchmarking mit Wettbewerbern. ✔️ Ein hohes jährliches Volumen schafft langfristiges Vertrauen und Autorität. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Modelle bewerten Engagement-Trends – regelmäßige jährliche Bewertungen tragen zur Stärkung der Leistungssignale bei. |
| Google: Gesamtzahl der Bewertungen mit Text im letzten Jahr | Anzahl der Google-Bewertungen, die im vergangenen Jahr zusätzlich zu einer Sternebewertung Text enthielten | ✔️ Textbewertungen bieten stichwortreiche Inhalte für KI und SEO. ✔️ Benutzer*innen schätzen detailliertes Feedback mehr als nur eine Sternebewertung. ✔️ Mehr Textbewertungen erhöhen das Ranking-Potenzial und den Erkenntniswert. ✨Boost für die KI-Suche: Textinhalte versorgen KI-Systeme mit Stimmungs- und Stichwortkontext. |
| Google: Gesamtanzahl der Bewertungen ohne Text | Anzahl der Bewertungen mit einer reinen Sternbewertung | ✔️ Textlose Bewertungen bieten weniger Einblick in das Kundenerlebnis. ✔️ Ein hoher Anteil kann auf geringes Engagement oder anreizbasierte Bewertungen hinweisen. ✔️ Reduziert die Komplexität Ihrer Online-Reputation. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs priorisieren Listings mit detaillierten narrativen Daten gegenüber Bewertungen, die nur auf Sternen basieren. |
Google-Profil
| Metrikname | Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
| Durchschnittliche Anzahl der am Standort verbrachten Minuten | Die Zeit, die Kund*innen bei jedem Besuch am Standort verbringen | ✔️ Die Verweildauer spiegelt wider, wie fesselnd und ansprechend ein Standort ist. ✔️ Standorte, die länger besucht werden, bieten möglicherweise einen besseren Service oder ein besseres Erlebnis. ✔️ Google kann die Besuchsdauer als Indikator für die Qualität verwenden. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs können Verhaltenssignale wie die aufgewendete Zeit berücksichtigen, um auf die Reputation und die Bekanntheit eines Unternehmens zu schließen. |
| Google-Profilkategorien enthalten Stichwörter | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil Stichwörter enthält, die der Kategorie entsprechen. | ✔️ Fügt der Google-Kategorisierung kontextuelle Relevanz hinzu. ✔️ Verbessert die Ausrichtung der Inhalte auf Nischen- und allgemeine Begriffe. ✔️ Unterstützt das KI-Verständnis des Geschäftstyps. ✨Boost für die KI-Suche: Die semantische Kategorieausrichtung verbessert die Relevanz von LLM-Themen. |
| Vollständigkeit des Google-Profils | Prozentualer Anteil der folgenden Schlüsselfelder, die im Google Unternehmensprofil ausgefüllt sind: Inhaber*in verifiziert Adresse Telefonnummer Website Hauptkategorie Sekundäre Kategorien Geschäftszeiten Händlerbeschreibung Titelbild Profilfoto Attribute Sekundäre URL |
✔️ Vollständige Listings rangieren sowohl in der traditionellen als auch in der KI-gestützten lokalen Suche höher. ✔️ Stellt die Eignung für Funktionen wie Google Posts, Q&A und CTA-Buttons sicher. ✔️ Steigert das Vertrauen der Verbraucher*innen und die Klickrate, indem fehlende Informationen ergänzt werden. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs bevorzugen vollständige Entitäten, um zuverlässig in Suchergebnissen aufzutauchen. |
| Google-Profil hat „Planen Sie Ihren Besuch“ | Gibt an, ob das Google Unternehmensprofil eine „Planen Sie Ihren Besuch“-Funktion hat. | ✔️ Hilft Kund*innen dabei, Ausflüge effizienter zu planen (z. B. Stoßzeiten, Zugänglichkeit). ✔️ Verbessert die Vollständigkeit des Listings. ✔️ Kann Unsicherheit reduzieren und die Kundenbesuche steigern. ✨Boost für die KI-Suche: Daten für die Planung von Besuchen werden in KI-generierte Vorschauen für nahe gelegene Ergebnisse integriert. |
| Google-Profil hat Adresse | Gibt an, ob das Google Unternehmensprofil eine Adresse auflistet. | ✔️ Der verifizierte Standort ermöglicht die Anzeige in Google Maps und im Local Pack. ✔️ Unverzichtbar für physische Besuche und lokale Suchmaschinenoptimierung. ✔️ Die fehlende Adresse reduziert die Auffindbarkeit bei Suchanfragen mit lokalem Bezug. ✨Boost für die KI-Suche: Standortbezogene Modelle stufen Listings ohne bestätigte Adressdaten herab. |
| Google-Profil hat mindestens ein Attribut | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil mindestens ein Attribut hat. | ✔️ Attribute zeigen geschäftliche Details, die den Benutzer*innen wichtig sind (z. B. Zugänglichkeit, Eigentum, Service). ✔️ Fördert das Engagement und baut Vertrauen auf. ✔️ Hebt Ihr Listing in konkurrenzstarken Kategorien hervor. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs priorisieren attributreiche Profile in personalisierten und inklusiven Ergebnissätzen. |
| Google-Profil hat mindestens ein Händlerfoto | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil mindestens ein Händlerfoto enthält. | ✔️ Von Händlern hochgeladene Fotos spiegeln die Markenidentität und Professionalität wider. ✔️ Hilft Kund*innen, sich das Erlebnis oder die Angebote vorzustellen. ✔️ Erhöht die Glaubwürdigkeit und das Engagement. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Modelle extrahieren visuellen Kontext aus von Unternehmen hochgeladenen Fotos, um reichhaltigere Zusammenfassungen zu erstellen. |
| Google-Profil hat mindestens eine sekundäre Kategorie | Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil mindestens eine sekundäre Kategorie aufgeführt ist. | ✔️ Erhöht die Sichtbarkeit bei einer breiteren Palette von relevanten Suchanfragen. ✔️ Unterstützt eine bessere Klassifizierung von Geschäftsfunktionen. ✔️ Sekundäre Kategorien helfen dabei, Benutzer*innen zu erreichen, die anders suchen. ✨Boost für die KI-Suche: Sekundäre Kategorien bieten LLMs einen alternativen Kontext bei der Präzisierung von Suchanfragen. |
| Google-Profil hat mindestens eine sekundäre URL | Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil mindestens eine sekundäre URL aufgeführt ist. | ✔️ Sekundäre URLs bieten tiefere Engagement-Pfade. ✔️ Zeigt eine robuste Online-Präsenz. ✔️ Verbessert die Glaubwürdigkeit und den Vollständigkeitswert des Unternehmens. ✨Boost für die KI-Suche: Die Deep-Link-Struktur unterstützt die KI-Erkennung verwandter Inhalte. |
| Google-Profil hat Geschäftszeiten | Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil Öffnungszeiten aufgeführt sind. | ✔️ Zeigt operative Konsistenz und Zuverlässigkeit. ✔️ Unverzichtbar für lokale Suchanfragen (z. B. „Jetzt geöffnet“). ✔️ Fehlende Öffnungszeiten können die Sichtbarkeit beeinträchtigen. ✨Boost für die KI-Suche: KI verringert die Priorisierung von Listings ohne Öffnungszeiten für zeitkritische Anfragen. |
| Google-Profil hat Titelbild | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil ein Titelbild hat. | ✔️ Visuelles Branding verbessert die Wahrnehmung und den Erinnerungswert. ✔️ Ermutigt zu Engagement und Erkundung. ✔️ Sorgt für visuelle Konsistenz über alle Kanäle hinweg. ✨Boost für die KI-Suche: Bildqualität und Relevanz tragen zu umfassenderen, KI-generierten Zusammenfassungen bei. |
| Google-Profil hat ein Stichwort im GBP-Unternehmensnamen | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil Stichwörter im Unternehmensnamen enthält. | ✔️ Stichwörter in Unternehmensnamen können die Local Pack Rankings erheblich beeinflussen. ✔️ Erhöht die kontextuelle Relevanz, wenn sie mit den Benutzeranfragen übereinstimmt. ✔️ Häufig in den Top-Listing zu sehen – vor allem bei markenneutralen Suchanfragen. ✨Boost für die KI-Suche: Die Stichwort-Übereinstimmung stärkt die Verknüpfung von Namen und Entitäten in KI-Suchmodellen. |
| Google-Profil hat Stichwort in primärer Kategorie | Gibt an, ob die primäre Kategorie des Google-Profils Stichwörter enthält. | ✔️ Die Ausrichtung auf die Benutzerabsicht beginnt mit der richtigen Kategorie. ✔️ Google stützt sich beim Ranking stark auf die Relevanz der GBP-Kategorie. ✔️ Die Aufnahme von Stichwörtern in Kategorien erhöht die Auffindbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs gruppieren Kategorien mit Stichwortabfragen, um eine intelligentere KI-Ergebnisübereinstimmung zu ermöglichen. |
| Google-Profil hat lokale Landingpage | Gibt an, ob der einzelne Standort eine eigene lokale Landingpage hat. | ✔️ Dedizierte lokale Seiten verbessern die Suchleistung. ✔️ Ermöglicht lokalisiertes Stichwort-Targeting für SEO. ✔️ Hilft Google, das Listing besser mit einem bestimmten Bereich zu verknüpfen. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs verknüpfen den Inhalt der Landingpage mit lokalen Suchanfragen. |
| Das Google-Profil enthält eine Händlerbeschreibung | Gibt an, ob das Google Unternehmensprofil eine Händlerbeschreibung enthält. | ✔️ Die Beschreibung hilft dabei, die Alleinstellungsmerkmale des Unternehmens zu verdeutlichen. ✔️ Es ist einer der wenigen Orte, an denen direkt auf Unterscheidungsmerkmale hingewiesen werden kann. ✔️ Wird von Google zur Ergänzung von Knowledge Panels verwendet. ✨Boost für die KI-Suche: Händlerbeschreibungen verbessern die Entitätserkennung in KI-Modellen und optimieren die Zusammenfassung. |
| Google-Profil hat Telefonnummer | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil eine Telefonnummer enthält. | ✔️ Ermöglicht direkte Benutzerinteraktion und Konversion. ✔️ Unterstützt die Identitätsprüfung und schafft Vertrauen bei den Suchenden. ✔️ Das Vorhandensein von Telefonnummern ist eine wichtige Vollständigkeitsmetrik. ✨Boost für die KI-Suche: KI kann anhand verifizierter Kontaktmethoden auf Zuverlässigkeit schließen. |
| Google-Profil hat beliebte Zeiten | Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil beliebte Zeiten aufgeführt sind. | ✔️ Zeigt die Beliebtheit des Geschäfts und die Kundenbesuche an. ✔️ Baut Vertrauen bei Kund*innen auf. ✔️ Verbessert die an das reale Verhalten gebundenen Engagement-Metriken. ✨Boost für die KI-Suche: Verhaltensdaten wie beliebte Zeiten verbessern die KI-Personalisierung. |
| Google-Profil hat eine primäre Kategorie | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil bei Google kategorisiert ist. | ✔️ Entscheidend für die Kategorisierung Ihres Unternehmens in den Suchergebnissen. ✔️ Beeinflusst stark die Sichtbarkeit und Relevanz in Local Packs. ✔️ Fehlende oder falsche Kategorien beeinträchtigen die Auffindbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: Die primäre Kategorie hilft LLMs, Listing mit den Suchzielen der Benutzer*innen abzugleichen. |
| Google-Profil hat ein Profilfoto | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil über ein Profilfoto verfügt. | ✔️ Ein Profilfoto erhöht die Klickrate und das Vertrauen. ✔️ Die Vollständigkeitsbewertung ist direkt mit der visuellen Identität verbunden. ✔️ Verbessert die Darstellung in Karten- und KI-Empfehlungen. ✨Boost für die KI-Suche: Visuelle Identitätshinweise unterstützen die KI-basierte Reputationsanalyse. |
| Google-Profil hat Social-Media-Links | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil über Social-Media-Links verfügt. | ✔️ Social-Media-Links erweitern die Markenpräsenz plattformübergreifend. ✔️ Schafft Vertrauen durch die Darstellung einer verbundenen digitalen Identität. ✔️ Fördert ein tieferes Engagement und eine kanalübergreifende Sichtbarkeit. ✨Boost für die KI-Suche: KI kann verknüpfte Konten querverweisen, um Glaubwürdigkeit und Markenkonsistenz zu validieren. |
| Google-Profil ist beansprucht | Gibt an, ob das Google-Unternehmensprofil von dem*der Eigentümer*in beansprucht wurde. | ✔️ Überprüft die Eigentümerschaft und Glaubwürdigkeit des Unternehmens. ✔️ Erforderlich für Updates und die Verwaltung von Einblicken. ✔️ Verbessert das Ranking durch Plattform-Vertrauenssignale. ✨Boost für die KI-Suche: Beanspruchte Profile werden von der KI bevorzugt, da sie vertrauenswürdiger sind. |
| Google-Profil: Letztes Datum der Aktualisierung der Geschäftszeiten durch den*die Eigentümer*in | Letztes Datum, an dem die Geschäftszeiten aktualisiert wurden. | ✔️ Genaue Öffnungszeiten reduzieren Kundenfrust und verpasste Besuche. ✔️ Häufige Updates deuten auf ein aktuelles und gepflegtes Listing hin. ✔️ Google belohnt Listings, die regelmäßig wichtige Informationen bestätigen. ✨Boost für die KI-Suche: Aktuelle Angaben verbessern das Vertrauen in die Ergebnisse, insbesondere bei Echtzeitabfragen. |
Google Social Media
| Metrikname | Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
| Google: Alter des neuesten Fotos von dem*der Eigentümer*in in Tagen | Alter des neuesten von dem*der Eigentümer*in geposteten Fotos in Tagen | ✔️ Aktuelle, von dem*der Eigentümer*in hochgeladene Fotos signalisieren ein aktiv verwaltetes Listing. ✔️ Hilft, die visuelle Relevanz und saisonale Genauigkeit zu erhalten. ✔️ Zeigt der Kundschaft, was sie jetzt erwarten kann, nicht was vor Jahren aktuell war. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs bevorzugen Listings mit aktuellen Medien, was die Glaubwürdigkeit stärkt und Fehlinformationen reduziert. |
| Google: Alter des neuesten Fotos in Tagen | Alter des neuesten von einer beliebigen Person geposteten Fotos in Tagen | ✔️ Veraltete Fotos können Misstrauen oder Verwirrung erzeugen. ✔️ Kund*innen könnten einen Mangel an Aufmerksamkeit oder veraltete Abläufe vermuten. ✔️ Neue Medien verbessern die Konversionsraten und die visuelle Attraktivität. ✨KI-Search-Boost: Die Aktualität von Bildern verbessert die Vertrauenswerte von LLM bei der Erstellung visueller Beschreibungen. |
| Google: Alter des neuesten Videos von dem*der Eigentümer*in in Tagen | Alter des neuesten von dem*der Eigentümer*in geposteten Videos in Tagen | ✔️ Videos erzählen eine dynamische Geschichte Ihrer Marke und Ihres Erlebnisses. ✔️ Veraltete Videos können Ihr Angebot falsch darstellen. ✔️ Aktualität erhöht die Kundenrelevanz und Genauigkeit. ✨Boost für die KI-Suche: Generative Suchmodelle integrieren aktuelle Videos in Multimedia-Snippets und Zusammenfassungen. |
| Google: Alter des neuesten Videos in Tagen | Alter des neuesten von einer beliebigen Person geposteten Videos in Tagen | ✔️ Die Aktualität von Videos wirkt sich auf Relevanz und Engagement aus. ✔️ Öffentlich zur Verfügung gestellte Videos, die veraltet sind, können Benutzer*innen verwirren. ✔️ Durch die Aktualisierung des Bildmaterials bleiben die Listings wettbewerbsfähig und vertrauenswürdig. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs und KI-Suchmaschinen verwenden Medienaktualität als Vertrauenssignal. |
| Google: Alter des neuesten Beitrags in Tagen | Anzahl der Tage seit dem letzten Beitrag im Google-Unternehmensprofil | ✔️ Regelmäßiges Posting signalisiert aktives Marketing und aktive Geschäftstätigkeit. ✔️ Neue Beiträge können aktuelle Werbeaktionen oder Updates enthalten. ✔️ Verbessert die Sichtbarkeit und das Engagement im Local Pack. ✨Boost für die KI-Suche: Beiträge werden in generativen Modellen als Signale für Aktualität und dynamische Geschäftsaktivitäten verwendet. |
| Anzahl der Google-Fotos | Anzahl der Fotos, die ein Unternehmen bei Google gepostet hat | ✔️ Visuelle Inhalte verbessern die Klickrate und das Engagement erheblich. ✔️ Fotos helfen Kund*innen, Erlebnisse vorab zu prüfen (z. B. Ambiente, Sauberkeit). ✔️ Google gibt visuell reichhaltigen Profilen mehr Sichtbarkeit in Maps und mobilen Ansichten. ✨Boost für die KI-Suche: Umfangreiche visuelle Darstellungen helfen KI-Modellen, kontextbezogene und ansprechende Listings zu erstellen. |
| Google: Social-Media-Beiträge pro Monat | Durchschnittliche Anzahl der Beiträge, die ein Unternehmen jeden Monat bei Google veröffentlicht: Dies zeigt an, wie oft ein Unternehmen Updates oder Neuigkeiten auf seinem Google-Profil teilt. | ✔️ Häufige Beiträge weisen auf ein aktives, engagiertes Unternehmen hin. ✔️ Beiträge werden indexiert und verbessern die Stichwort-Relevanz. ✔️ Hilft dabei, Angebote, Events und zeitkritische Inhalte direkt in den Listings hervorzuheben. ✨Boost für die KI-Suche: KI-Systeme heben aktualisierte Listings in den Suchergebnissen hervor. |
| Google: Anzahl der Fotos | Anzahl der Videos, die das Unternehmen auf Google gepostet hat | ✔️ Videos helfen Benutzer*innen, ein umfassenderes Verständnis Ihres Unternehmens zu erlangen. ✔️ Unternehmen mit Videos verzeichnen ein höheres Engagement und eine stärkere visuelle Wirkung. ✔️ Google empfiehlt das Hinzufügen von Videos zur Verbesserung der Listings. ✨Boost für die KI-Suche: Listings mit Multimedia-Inhalten erscheinen mit höherer Wahrscheinlichkeit in video- und KI-gestützten Ergebnissen. |
Eintragsmetriken
| Metrikname | Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
| Abdeckung von Einträgen (%) | Wir berechnen dies, indem wir nach Einträgen bei den Publishern in unserem Listings-Netzwerk suchen, die über die API verfügbar sind. | ✔️ Misst, wie oft Listings in lokalen Suchergebnissen erscheinen. ✔️ Direkter Zusammenhang mit Traffic, Leads und Konversionen. ✔️ Standorte, die >75 % des Yext-Netzwerks synchronisieren, verzeichneten einen Anstieg der Google-Klicks um 186 %. (Yext) ✨ Boost für die KI-Suche: Sichtbarkeit signalisiert Listing-Stärke und Domain-Relevanz für KI-Systeme. |
| Abdeckung von Einträgen mit NAT-Genauigkeit (%) | Wir berechnen dies, indem wir nach Einträgen bei den Publishern in unserem Listings-Netzwerk suchen, die über die API verfügbar sind, bei denen Name, Adresse und Telefonnummer (NAT) übereinstimmen. | ✔️ Genaue Informationen reduzieren die Absprungrate und Frustration. ✔️ Inkongruenzen zwischen den Plattformen schaden dem Vertrauen und den Rankings. ✔️ Unverzichtbar für standortbezogene Suchanfragen (Öffnungszeiten, Adresse usw.). ✨Boost für die KI-Suche: LLMs benachteiligen inkonsistente oder widersprüchliche Signale. |
Website-Metriken
| Metrikname | Beschreibung | Warum das wichtig ist |
|---|---|---|
| Hat GMB-Telefonnummer | Gibt an, ob im Google-Unternehmensprofil eine Telefonnummer aufgeführt ist. | ✔️ Sorgt für direkte Erreichbarkeit über die Google-Suche und Maps. ✔️ Schafft Vertrauen bei Kund*innen, die sofortige Antworten suchen. ✔️ Validierte Telefonnummern verbessern die Glaubwürdigkeit von Listings. ✨Boost für die KI-Suche: Bestätigte Kontaktinformationen erhöhen die Präsenz in Knowledge Panels und bei der Sprachsuche. |
| Website hat Stadt und Bundesland im Titel | Gibt an, ob die Namen der Stadt und des Bundeslandes im Titel der Website enthalten sind. | ✔️ Hilft Suchmaschinen, das Unternehmen mit geospezifischen Suchen zu verbinden. ✔️ Steigert die lokale Relevanz und den Rang bei KI- und kartenbasierten Suchanfragen. ✔️ Starkes Signal für absichtsbasierte Suchanfragen. ✨Boost für die KI-Suche: Geo-Begriffe verbessern die Relevanz in KI-gestützten Suchergebnissen. |
| Website hat Stadt im Titel | Gibt an, ob die Stadt im Titel der Website enthalten ist. | ✔️ Hilft dabei, Listings für geospezifische Suchbegriffe anzuzeigen. ✔️ Verbessert die Klarheit für Benutzer*innen, die lokale Dienstleistungen suchen. ✔️ Hilft Google bei der eindeutigen Zuordnung von Servicebereichen. ✨Boost für die KI-Suche: Titel mit Standortsignalen erhalten bei lokalen LLM-Abfragen eine höhere Priorität. |
| Website verfügt über lokales Unternehmensschema | Das Website-Schema entspricht dem Local-Business-Schema, Details dazu hier: https://schema.org/LocalBusiness | ✔️ Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, den Geschäftstyp, die Öffnungszeiten, den Standort usw. zu verstehen. ✔️ Verbessert die Eignung für umfangreiche Ergebnisse wie Knowledge Panels. ✔️ Verbessert die Auffindbarkeit und Genauigkeit in lokalen Suchergebnisseiten. ✨Boost für die KI-Suche: Schema-Markup verbessert die Analyse von Geschäftsattributen in KI-generierten Suchergebnissen. |
| Ladezeit der HTTP-Anfrage der Website | Anzahl der Millisekunden, die es dauert, bis die Website des Unternehmens oder Standorts geladen ist. | ✔️ Schnell ladende Seiten reduzieren die Absprungrate und verbessern die mobile Benutzererfahrung. ✔️ Google verwendet die Seitengeschwindigkeit als Ranking-Faktor für lokale und organische Suche. ✔️ Benutzer*innen erwarten sofortige Inhalte – Verzögerungen reduzieren die Konversionsrate. ✨Boost für die KI-Suche: LLMs benachteiligen langsam ladende Seiten bei der Priorisierung, wenn sie Listings anzeigen. |
| Website ist responsiv | Gibt an, ob die Website geräteübergreifend responsiv ist. | ✔️ Mobilgerätefreundliche Seiten verbessern das Benutzererlebnis (UX) auf allen Geräten. ✔️ Responsivität ist ein bestätigter Google-Ranking-Faktor. ✔️ Verhindert Verluste von Besuchszahlen aufgrund schlechter Rendering- oder Ladezeiten. ✨Boost für die KI-Suche: LLM-gesteuerte UX-Modelle zeigen Seiten mit sauberer, responsiver Formatierung in KI-generierten Ergebnissen weiter oben an. |